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Entradas do usuário para prever a demanda de frete
Embora o futuro da maioria dos recursos seja desconhecido, pode haver alguns recursos sobre os quais a empresa tenha controle. Por exemplo, o preço é uma característica que geralmente tem uma forte relação com o volume de demanda. Como a empresa define os preços, você sabe quando os preços aumentarão ou quando haverá um desconto ou promoção. Além disso, o tamanho da equipe de vendas também pode afetar o volume de demanda, e as empresas controlam o tamanho de suas equipes de vendas. Para esses pontos de dados que a empresa gerencia, você pode fornecer informações do usuário. Na etapa de modelagem de ML, os modelos de séries temporais 1D fornecem uma previsão para cada recurso e, em seguida, os usuários podem examinar esses valores previstos e substituí-los pelas entradas do usuário. Essas entradas sobrescritas são então usadas no modelo ao fazer a previsão final.
Essa etapa de entrada do usuário pode ser crítica em situações em que as previsões do modelo de série temporal 1D não correspondem às expectativas da empresa em relação ao comportamento futuro do recurso. Você pode sobrescrever esses valores previstos, o que pode melhorar a previsão geral da produção.
