Prontidão

Pergunta	Exemplo de resposta
Você tem AWS contas que podem ser usadas para essas cargas de trabalho?	Sim ou não.
Você tem um contrato corporativo existente com AWS?	Sim ou não.
Quão escalável é sua infraestrutura de nuvem atual para lidar com cargas de trabalho generativas de IA?	Nossa infraestrutura de nuvem é altamente escalável, com recursos de escalonamento automático para recursos computacionais e sistemas de armazenamento distribuído, projetados para lidar com cargas de trabalho generativas de IA em grande escala com eficiência.
Você tem recursos de pipeline de dados para pré-processamento e engenharia de recursos em grande escala?	Nossos pipelines de dados usam estruturas de processamento distribuído, como o Apache Spark, para pré-processamento de dados em grande escala e engenharia de recursos, com suporte para processamento de dados em lote e streaming.
Você tem capacidade de provisionamento e gerenciamento de contas?	Sim ou não.
Como você descreveria a alfabetização e a prontidão da sua organização para adotar tecnologias generativas de IA?	Nossa organização investiu pesadamente em programas educacionais de IA, e a maioria da equipe técnica concluiu o treinamento básico de IA/ML. A organização tem uma cultura de inovação que abraça novas tecnologias, incluindo IA generativa.
Que experiência em IA/ML existe em sua organização e como ela é distribuída?	Temos um Centro de Excelência em IA dedicado com cientistas de dados e engenheiros de ML experientes. Capacitamos especialistas do domínio em diferentes unidades de negócios para nos tornarmos alfabetizados em IA e identificarmos casos de uso generativos de IA.
Você tem um caso de negócios de alto nível que articula os objetivos, benefícios e custos do programa de nuvem?	Sim ou não.
Qual é o seu cronograma para levar a solução à produção?	Semanas, meses e assim por diante.
Um compromisso de financiamento foi assumido por suas principais partes interessadas (por exemplo, CFO, CIT/CTO, COO)?	Sim ou não.
Como você garante a conformidade com os regulamentos de proteção de dados em suas iniciativas generativas de IA?	Temos uma equipe de conformidade dedicada que trabalha em estreita colaboração com nossas equipes de IA. Realizamos avaliações regulares de impacto na privacidade, implementamos princípios de proteção de dados por design e mantemos registros detalhados de processamento de dados para todos os projetos generativos de IA.
Quão maduros estão seus sistemas existentes que se integram às novas tecnologias generativas de IA?	Nossa arquitetura de TI é baseada em microsserviços e permite APIs a integração flexível de novas tecnologias generativas de IA. Esses sistemas são padronizados em formatos e protocolos de dados comuns para garantir a interoperabilidade.
Que experiência você tem na operacionalização de modelos de ML e como isso pode se aplicar aos sistemas generativos de IA?	Estabelecemos MLOps práticas, incluindo pipelines automatizados de implantação de modelos, sistemas de monitoramento e estruturas de testes A/B. Essas práticas estão sendo adaptadas para lidar com os requisitos exclusivos dos modelos generativos de IA em grande escala.