Teste de operações

Assim como os produtos, as operações de TI devem ser testadas de ponta a ponta, em um ritmo regular. Embora os clientes corporativos tenham adotado testes operacionais para atividades como recuperação de desastres, os testes operacionais devem ser estendidos a outros domínios operacionais, como gerenciamento de incidentes e eventos. Cenários de um dia de jogo, como simulações de incêndio, são atividades que testam como seus processos, ferramentas e pessoas reagem quando ocorre um evento operacional.

Aqui estão alguns cenários prescritivos de um dia de jogo usados para testar o gerenciamento de incidentes e eventos em: AWS

• Teste de estresse de utilização da CPU da Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

• Teste EC2 de estresse da rede Amazon

• Teste de estresse EC2 de memória da Amazon

• Cenários de falha de tarefas do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)

• AWS Lambda limites de simultaneidade e impacto da partida a frio

• Limitação e injeção de latência do Amazon API Gateway

• Teste de esforço de memória Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

• Teste de failover do Amazon RDS

• Esforço de armazenamento do Amazon RDS

• Teste dinâmico e limitação de partições do Amazon DynamoDB

• Simulação de falha na zona de disponibilidade

Considere usar o seguinte Serviços da AWS para executar cenários de teste:

• AWS Fault Injection Service (AWS FIS) para experimentos de engenharia de caos controlado

• Amazon CloudWatch Synthetics para testes de endpoints de aplicativos

• Automação, uma capacidade de AWS Systems Manager, para orquestrar cenários complexos

• AWS Resilience Hubpara avaliar e melhorar a resiliência do aplicativo

Como prática recomendada, você deve testar suas operações de TI começando com o gerenciamento de incidentes e eventos e estender os testes a outros domínios operacionais. Também é crucial ter um cronograma predeterminado de dias de jogo. Aqui estão alguns exemplos de cronogramas:

Programação de produção ou não produção

Programação de produção e não produção