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Escalonamento de temperatura
Pegamos a média de cinco valores diferentes, obtendo um valor de T = 2,62 em diferentes sementes de treinamento. Os gráficos a seguir mostram a calibração antes e depois da escala de temperatura. Como mostra o primeiro gráfico, valores de softmax não escalados revelaram discrepâncias importantes. Por exemplo, o bucket do intervalo de confiança de 70 a 80% contém previsões menores que 50% de precisão. Após o escalonamento, a calibração melhora substancialmente. Por exemplo, o bucket de 70 a 80% corresponde a 72% de precisão. Consequentemente, usamos os valores da escala de temperatura para os experimentos subsequentes.
