As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Recursos
Referências
-
David Nigenda, Zohar Karnin, Muhammad Bilal Zafar, Raghu Ramesha, Alan Tan, Michele Donini e Krishnaram Kenthapadi. 2022. “AmazonSageMakerModel Monitor: um sistema para insights em tempo real sobre modelos de aprendizado de máquina implantados”:Arquivo IV: 2111.13657
. -
Richard Meyes, Melanie Lu, Constantin Waubert de Puiseau e Tobias Meisen. 2019. “Estudos de ablação em redes neurais artificiais”:Arquivo IV: 1901.08644
. -
Brian Babcock, Mayur Datar e Rajeev Motwani. “Amostragem de uma janela móvel sobre dados de streaming”:Universidade de Princeton
. -
Chip Huyen. Projetando sistemas de aprendizado de máquina: um processo iterativo para aplicativos prontos para produção
. Sebastopol, Califórnia: O'Reilly Media, 2022. -
Cathy Chen, Niall Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley e Todd Underwood. Aprendizado de máquina confiável: aplicando os princípios de SRE ao ML na produção
. Sebastopol, Califórnia: O'Reilly Media, 2022.
Leitura adicional
Ferramentas
Consultoria