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AWS Avaliação de otimização e licenciamento
Visão geral
Uma Avaliação de AWS
Otimização e Licenciamento (AWS OLA)
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Entenda as implantações, o desempenho dos aplicativos e os contratos existentes.
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Dimensione corretamente seus recursos.
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Desenvolva um roteiro para o. Nuvem AWS
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Reduza ou elimine custos usando os investimentos existentes e pagando somente pelo que você usa.
Recomendamos que você faça do AWS OLA o primeiro passo em sua jornada de otimização de custos. Você pode trabalhar com o AWS Partner Network para concluir um AWS OLA. Eles ajudarão você a coletar dados de avaliação e fornecerão recomendações para otimizar seus custos de licenciamento e instância.
O diagrama a seguir fornece uma visão geral do processo de avaliação.
Opções de avaliação
Você pode escolher entre duas opções de AWS OLA para suas cargas de trabalho da Microsoft em AWS:
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Versão Lite — Nesse caso de uso, todas as suas cargas de trabalho estão no VMware. Você pode AWS fornecer uma saída do RVTools
. Em seguida, AWS pode oferecer um tempo de resposta de 1 a 5 dias. Essa abordagem usa point-in-time informações extraídas diretamente do VMware vCenter para desenvolver recomendações de dimensionamento e oferecer opções de preços sob demanda. -
Versão completa — Nesse caso de uso, você tem um ambiente misto em execução em diferentes provedores de nuvem, servidores físicos e servidores virtuais. AWS usa agentes do sistema operacional para coletar dados de uso de 14 a 30 dias. Isso permite AWS tomar decisões informadas sobre o dimensionamento de instâncias com base nos padrões de uso do seu aplicativo. AWS usa várias ferramentas de terceiros, como o Cloudamize, para concluir a análise. AWS trabalha com AWS Partner Network a ITS para ajudar a fornecer a avaliação final do custo total de propriedade (TCO) com várias opções de preços que levam em consideração modelos de preços e diferentes arquiteturas.
Avaliação completa
A avaliação completa do AWS OLA é iniciada com um telefonema de uma hora. Durante essa chamada, AWS ajuda você a determinar a AWS infraestrutura ideal para suportar sua migração, escolher um método de coleta de dados e estabelecer um cronograma para a conclusão. A implementação de ferramentas de descoberta em sua organização depende do método de coleta de dados, do tamanho da sua organização e das ferramentas que sua organização usa para gerenciar sua frota de servidores. Normalmente, são necessárias duas semanas para coletar dados de uso.
O processo completo do AWS OLA leva de 30 a 45 dias e consiste nas seguintes fases:
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Escopo de cargas de trabalho
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Colete dados
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Analise dados
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Planeje as próximas etapas
Escopo de cargas de trabalho
Primeiro, AWS trabalha com você e sua equipe para determinar o escopo da avaliação. Isso geralmente é dividido por tipo de ambiente (por exemplo, não produção e produção). O escopo inclui a localização das cargas de trabalho. Podem ser cargas de trabalho para as quais você está migrando AWS, cargas de trabalho que já estão em execução AWS (por exemplo, AWS OLA para Amazon EC2) ou cargas de trabalho em execução em outros provedores de nuvem.
Colete dados
Em seguida, AWS implanta ferramentas para ajudar na descoberta de recursos e coletar dados de desempenho de seus servidores. Essas ferramentas vêm em quatro opções de implantação:
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Ferramentas que podem consultar o hipervisor (requer somente credenciais do VMware vCenter ou Hyper-V)
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Agentes que podem ser implantados em máquinas físicas ou virtuais
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Detecção sem agente usando SSH, Windows Remote Management (WinRM) ou Windows Management Instrumentation (WMI), dependendo do seu ambiente e sistema operacional
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Coleta e análise de dados em arquivos simples
Para a implantação de suas ferramentas, você pode combinar cada opção e consolidar os resultados. É fundamental garantir que qualquer opção escolhida não sobrecarregue seus recursos de TI. AWS se esforça para tornar o processo de avaliação o mais completo possível. Além de um breve telefonema para ajudar na configuração, a equipe do AWS OLA e os arquitetos de soluções especialistas da Microsoft prepararão a análise do custo total de propriedade (TCO) e as recomendações para análise.
A coleta de dados geralmente leva de duas a três semanas quando a utilização da CPU, a utilização da RAM, a taxa de transferência do armazenamento, a IOPS e a taxa de transferência da rede são analisadas. Idealmente, essa coleta ocorre durante os horários de pico do mês comercial (por exemplo, durante relatórios end-of-month financeiros). AWS deseja capturar o pico de uso porque isso fornece boas amostras estatísticas de qual deveria ser a AWS instância do tamanho certo, ao mesmo tempo em que garante que o desempenho possa exceder o que está disponível no local. AWS mescla métricas de utilização com heurísticas de desempenho de várias gerações de processadores para definir exatamente a quantidade de CPU e RAM que uma determinada carga de trabalho exige. Essas metas geralmente são menores do que as alocadas no local. Isso não apenas reduz o custo computacional de acordo com o tamanho da instância, mas também otimiza os custos de licenciamento.
A exibição do painel a seguir mostra um exemplo de custos de infraestrutura que podem ser capturados por uma avaliação.
Analise dados
AWS faz uma apresentação resumida após a conclusão da coleta de dados. AWS analisa os dados, resume as descobertas e, em seguida, faz recomendações para o uso local e a migração para a nuvem. Você pode reduzir os custos de computação e licenciamento examinando oportunidades de consolidação, ganhos de elasticidade (onde as cargas de trabalho podem ser desativadas ou ajustadas sazonalmente), oportunidades de SKU correto (por exemplo, a edição SQL Server Enterprise está em uso, mas os requisitos de recursos e o uso de recursos sugerem que a edição SQL Server Standard é adequada). Para produtos como o SQL Server, que são licenciados pelo núcleo, geralmente faz sentido financeiro colocar as cargas de trabalho em uma instância de computação mais cara. Ou seja, se o perfil da CPU e a proporção de RAM para vCPU tiverem um efeito líquido na redução do número de núcleos licenciados para os casos de uso com licença incluída e Bring Your Own License (BYOL).
Veja a seguir um exemplo de análise com base nos dados coletados pela avaliação.
Os cenários comuns de otimização incluem a identificação de oportunidades AWS de otimização de recursos e economias em licenças de terceiros.
Exemplos de oportunidades de otimização de AWS recursos:
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Evite o excesso de provisionamento para uso máximo.
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Evite especificar demais e subutilizar recursos.
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Dimensione suas instâncias corretamente e migre para as mais novas gerações de instâncias EC2.
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Economize nos custos operacionais migrando para bancos de dados gerenciados.
Exemplos de economia de licenças de terceiros:
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Reduza os núcleos necessários para executar a mesma carga de trabalho.
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Livre-se da edição e dos pacotes complementares desnecessários do SQL Server Enterprise.
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Remova os servidores zumbis e substitua o hardware desatualizado.
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Use as opções BYOL e com licença incluída para reduzir futuros contratos comerciais.
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Modernize-se para soluções de código aberto e nativas em nuvem.
Planeje as próximas etapas
Por fim, AWS usa os dados de desempenho coletados para estimar o tamanho e o custo específicos da carga de trabalho. AWS também pode analisar de forma agregada seu ambiente com escopo e fornecer uma análise quantitativa. Isso pode ajudá-lo a determinar se a melhor opção é uma atualização local ou uma migração para o. AWS Você pode criar um caso de negócios econômico na nuvem usando o resumo da análise de TCO (conforme mostrado no exemplo a seguir) fornecido no final de um AWS OLA.
Um AWS OLA também fornece uma visão sobre o impacto que a modernização pode ter em suas cargas de trabalho existentes, fazendo sugestões como as seguintes:
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Mude para um sistema operacional Linux.
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Adicione suporte de aplicativos para processadores ARM (AWS Graviton).
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Mova cargas de trabalho do SQL Server para o Amazon Aurora.
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Elimine a garantia de software transferindo as cargas de trabalho do Windows e do SQL Server para tecnologias de código aberto.
O diagrama a seguir mostra a economia de custos que pode ser obtida por meio de técnicas de modernização, como migrar do Windows para o Linux ou do SQL Server para o Aurora.
O processo completo do AWS OLA leva aproximadamente 45 dias do início ao fim. O diagrama a seguir mostra um exemplo de cronograma.
Se você tiver um ambiente VMware puro e puder fornecer resultados do RVTools, poderá reduzir esse cronograma para uma semana útil. Além disso, AWS pode analisar um arquivo simples que inclui dados de ativos e de utilização, como média de CPU, pico de CPU, média de RAM e pico de RAM.
Impacto da avaliação
O cliente médio normalmente experimenta uma redução de custo de 20 a 30% com o esforço de dimensionamento correto. O dimensionamento correto combina a carga de trabalho de origem com as AWS instâncias de melhor tamanho com base nos dados de uso. Esses ajustes de dimensionamento correto não apenas reduzem o custo mensal do AWS ambiente, mas frequentemente resultam em economias em outras partes da organização. Por exemplo, um ganho de 20 a 30% no licenciamento do Windows ou do SQL Server pode reduzir a próxima aprovação com a Microsoft ou liberar o licenciamento para aplicativos adicionais. line-of-business Geralmente, é na consolidação e no dimensionamento correto das cargas de trabalho do SQL Server que os ganhos financeiros mais significativos são obtidos.
AWS pode ajudá-lo a categorizar os sistemas em compartimentos de modernização. Alguns sistemas são antigos e não são financeiramente viáveis de usar, enquanto outros podem ser modernizados em contêineres ou aplicativos sem servidor, onde as economias mais significativas são obtidas. A conversa com sua AWS equipe passa de tópicos generalizados sobre o que a nuvem permite para discussões mais específicas sobre como e por que cargas de trabalho específicas devem ser modernizadas. AWS também ajuda você a explorar possíveis oportunidades de inovação.
Próximas etapas
Se você está iniciando sua jornada de otimização de custos para cargas de trabalho da Microsoft que estão sendo executadas em ambientes locais ou conectados AWS, interaja com sua equipe de AWS contas e solicite um AWS OLA. AWS os membros da equipe podem responder às suas perguntas e ajudá-lo a decidir se um AWS OLA é, em última análise, a escolha certa para você e sua organização. Como alternativa, você pode solicitar um AWS OLA online
Recursos adicionais
