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Alinhando histórias com metas de negócios
Depois de realizar avaliações comerciais e técnicas, recomendamos que você crie um diagrama que inclua um conjunto de histórias para cada nível de maturidade no uso de dados. Essa visualização facilita o alinhamento do uso de dados com as metas de negócios da sua empresa. Por exemplo, um resultado comercial de detecção de fraudes quase em tempo real exige uma história de capacidade de ações quase em tempo real.
As histórias são capacidades técnicas, mecanismos de compartilhamento de dados, pessoas e processos necessários para atingir as metas de negócios. Você escreve os resultados comerciais no lado direito do diagrama com base em suas entrevistas de descoberta de negócios e preenche o status de cada história com base em avaliações técnicas. Em seguida, você pode selecionar as histórias nas quais sua empresa deve trabalhar e criar um roteiro.
O diagrama a seguir mostra se cada história é necessária, com base nos resultados comerciais. Ele também mostra o status atual de cada história com base nas informações que você coletou em avaliações técnicas. O diagrama geralmente é seguido por um relatório que explica cada status em detalhes.
Você trabalha de volta do lado direito (Resultados de negócios) no lado esquerdo para ativar as histórias. Por exemplo, para habilitar uma história na terceira etapa (Insights e relatórios), você precisa habilitar suas dependências no segundo estágio (Lago de dados) e primeira etapa (Base de dados).
Com base na avaliação e nos requisitos de resultados comerciais, cada história é classificada como verde, amarela, cinza ou vermelha.
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Verde significa que a história está pronta e pode ser expandida para oferecer os resultados comerciais. Por exemplo, no diagrama, a história de ingestão do CDC na primeira (Base de dados) o estágio é verde, o que significa que a empresa tem as ferramentas e o processo para realizar a história da fonte de dados que possui. OMelhor experiência do clienteo resultado comercial exige a ingestão de dados relevantes do cliente e o enriquecimento com outros dados dentro da empresa, para entender melhor o cliente e fornecer personalização.
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Amarelo significa que a capacidade ou o processo existe, mas não está totalmente funcional ou não suportará a escala que o resultado comercial exige. Por exemplo, no diagrama, oCatálogo de dados centralizadohistória na segunda (Lago de dados) o estágio é amarelo. Isso indica que a empresa tem um catálogo de dados central, mas o catálogo não está totalmente preenchido com os metadados exigidos pelas outras etapas ou é usado por apenas algumas áreas de negócios. Essa classificação impacta os recursos de compartilhamento de dados na próxima (Insights e relatórios1) estágio.
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Gray significa que a história não é obrigatória.
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Vermelho significa que a história é exigida pelos resultados comerciais, mas não foi implementada. Por exemplo, no diagrama, oCompartilhamento de dadoshistória naInsights e relatórioso palco é vermelho. A criação de um modelo abrangente de aprendizado de máquina para recomendações de clientes exige o agrupamento de conjuntos de dados, o que exige recursos de compartilhamento de dados. No entanto, essa história não foi implementada. Neste exemplo, o compartilhamento de dados também requer recursos noLago de dadosestágio para ser totalmente funcional, pelo menos para os conjuntos de dados que fazem parte dos modelos, mas você pode ver queAdministração de dadosnão foi implementado.
A históriaPrivacidade, proteção e conformidade de dados(noLago de dadosestágio) é sempre necessário e se torna mais relevante à medida que os regulamentos de privacidade de dados são impulsionados por novos requisitos de proteção de dados. Por exemplo, oRegulamento geral de proteção de dados (GDPR)
