Desafios e limitações

Dependendo de vários fatores, há vários desafios e limitações a serem considerados ao projetar e unir espaços de dados, incluindo os 10 mais observados a seguir:

• Complexidade técnica — Configurar e manter um espaço de dados requer algum conhecimento técnico, especialmente em áreas como integração de dados, governança de dados e segurança cibernética. Organizações que não têm profissionais qualificados para gerenciar essas tarefas podem ter dificuldade em obter todos os benefícios da criação de um espaço de dados.

• Problemas de qualidade de dados — os espaços de dados dependem de dados de alta qualidade para funcionar de forma eficaz. No entanto, a qualidade dos dados continua sendo um desafio significativo, especialmente quando se lida com sistemas legados, fontes de dados diferentes e erros humanos. Garantir a precisão, integridade e consistência dos dados em todos os conjuntos de dados é crucial, mas geralmente difícil de conseguir.

• Desafios de integração — Combinar dados de várias fontes em uma visão única e unificada pode ser uma tarefa complexa. Diferentes formatos de dados, esquemas e semânticas podem criar desafios de integração que exigem tempo e recursos significativos para serem resolvidos.

• Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados — os espaços de dados devem garantir a privacidade e a segurança de informações confidenciais, especialmente em setores como saúde ou finanças, que estão sujeitos a regulamentações rígidas. Implementar medidas de segurança robustas e manter a confidencialidade dos dados é essencial, mas nem sempre é simples.

• Barreiras culturais e de adoção — Incentivar a colaboração e o compartilhamento de dados entre diferentes departamentos ou organizações pode ser um desafio. Algumas equipes ou organizações podem hesitar em compartilhar seus dados, citando preocupações sobre propriedade intelectual, concorrência ou experiências negativas passadas.

• Limitações de escalabilidade — À medida que os volumes de dados continuam crescendo, os espaços de dados devem ser dimensionados para acomodar o aumento. No entanto, o escalonamento pode introduzir novos desafios, como gerenciar grandes quantidades de dados, garantir o desempenho e manter a qualidade dos dados. Essas limitações podem ocorrer tanto no nível da governança quanto no nível do participante.

• Custo e ROI — A implementação e a manutenção de um espaço de dados incorrem em alguns custos, incluindo despesas de infraestrutura, pessoal e software. Certifique-se de projetar e demonstrar um claro retorno sobre o investimento (ROI) para criar um espaço de dados, especialmente nos estágios iniciais da implementação.

• Falta de padronização — A falta de padronização em formatos de dados, esquemas e ontologias pode dificultar que diferentes sistemas se comuniquem e compartilhem dados de forma eficaz. Estabelecer padrões e estruturas comuns pode ajudar a enfrentar esses desafios.

• Gerenciamento de mudanças — Projetar ou unir um espaço de dados exige mudanças significativas nos fluxos de trabalho, processos e cultura existentes. Gerenciar essa mudança pode ser um desafio, especialmente em organizações com hábitos arraigados ou resistência a novas tecnologias.

• Considerações éticas — Com a crescente ênfase na tomada de decisões baseada em dados, bem como em modelos de negócios inovadores baseados em dados, cresce a preocupação com o preconceito. Isso inclui parcialidade nos dados trocados e nos serviços oferecidos nos espaços de dados. Garantir imparcialidade, responsabilidade e transparência nos espaços de dados é fundamental, mas exige consideração e esforço cuidadosos.

Ao reconhecer e abordar esses desafios e limitações, sua organização pode entender melhor os possíveis obstáculos ao criar ou unir espaços de dados e desenvolver estratégias para superá-los.