Desafios de dados das organizações de saúde

Para fornecer atendimento ideal aos pacientes e orientação que os ajude a tomar boas decisões de saúde, os profissionais de saúde precisam de dados clínicos de alta qualidade sobre seus pacientes. Fornecer os dados certos, no formato certo, para a pessoa certa no momento certo, é um desafio para a TI de saúde, especialmente considerando os requisitos éticos e regulamentares para o tratamento de dados de saúde. Além disso, as inovações médicas estão aumentando constantemente a quantidade e a complexidade dos dados de saúde. De acordo com a RBC Capital Markets, 30% dos dados mundiais estavam sendo gerados pela área de saúde em 2018. Até 2025, os dados de saúde crescerão anualmente em 36%. As estratégias tradicionais de processamento de dados de saúde lutam para suportar esse rápido aumento no volume e na complexidade dos dados.

Muitas organizações de saúde estão melhorando os resultados dos pacientes usando análises de saúde da população. As organizações também estão usando a medicina de precisão, que é definida como “uma abordagem inovadora que considera as diferenças individuais nos genes, ambientes e estilos de vida dos pacientes”. A medicina de precisão está aumentando a eficácia da assistência médica, mas também está criando novos desafios de processamento de dados para organizações de saúde. As abordagens padrão de medicina de precisão também são difíceis de escalar além do paradigma do one-patient-at-a tempo. As organizações de assistência médica devem reduzir o tempo gasto entre a aquisição de dados brutos e o fornecimento de informações úteis aos funcionários da linha de frente. Essas informações devem ser precisas e apresentadas de uma forma que os médicos possam acessar, entender e aplicar facilmente.

Os dados de assistência médica são insubstituíveis e são um ativo altamente valioso para muitas organizações de saúde. Portanto, você deve tratar os dados de saúde como um ativo. Sua organização de saúde deve conquistar a confiança do paciente e gerenciar o risco de reputação coletando e honrando o consentimento do paciente e protegendo os dados contra acesso e uso impróprios. Sua organização de assistência médica deve proteger simultaneamente a privacidade dos pacientes, cumprir as rigorosas e diversas restrições regulatórias e fornecer dados de alta qualidade rapidamente aos profissionais de saúde, colaboradores e pacientes. Você também deve decidir se pode monetizar com segurança os dados de saúde de forma consistente com sua missão, suas políticas de segurança e privacidade de dados e o consentimento do paciente. Os desafios incluem o seguinte:

• Os pipelines de dados de saúde tradicionais estão sobrecarregados porque não foram criados para lidar com esses requisitos cada vez mais rigorosos e desafiadores.

• Os sistemas tradicionais geralmente são isolados. Para fornecer uma visão abrangente dos dados relevantes e de cada paciente, os sistemas modernos devem ser integrados e interoperáveis.

• Os sistemas tradicionais geralmente são organizados em torno de uma única modalidade de dados. Os sistemas modernos devem ser inerentemente multimodais.

• Os sistemas tradicionais não foram projetados para lidar com dados na escala e velocidade exigidas dos sistemas modernos.

• Os sistemas tradicionais geralmente são projetados para serem executados localmente e otimizados para os recursos de TI disponíveis. Os sistemas modernos devem ser capazes de aproveitar os recursos de armazenamento e processamento de dados em ambientes híbridos locais — em nuvem e, às vezes, em ambientes multicloud.

As organizações de saúde que adotam e executam uma estratégia moderna de dados de saúde se posicionam para avançar à medida que a inovação se acelera nos cuidados de saúde e nas ciências da vida.