Implementando uma estratégia moderna de dados de saúde

Para implementar sua estratégia moderna de dados de saúde, recomendamos seguir estes princípios:

• Crie um modelo operacional para uma organização orientada por dados — Identifique as funções, as competências e o modelo operacional alvo necessários para criar uma organização orientada por dados. Cultive a alfabetização de dados nos negócios, na TI e em qualquer pessoa envolvida no atendimento ao paciente, incluindo pacientes. Abrace o potencial inovador da nuvem para acelerar a entrega de valor comercial. Comece com uma estratégia de dados híbrida para que sua organização possa agir rapidamente. Aproveite as ferramentas e tecnologias locais existentes com soluções baseadas em nuvem para criar produtos de dados ágeis e eficientes. AWS oferece um conjunto de produtos para adotar modelos de nuvem híbrida para ajudar a acelerar sua transição para a nuvem.

• Trabalhe retroativamente a partir das necessidades da linha de frente — Para cada função organizacional, identifique quais dados são necessários, quando e em qual formato. Em seguida, determine a origem dos dados e como entregá-los no prazo. Entregue os dados em um formato que os usuários possam entender e aplicar facilmente. Por exemplo, use AWS HealthLake QuickSighta Amazon para criar painéis que incluam visualizações de dados compreensíveis. Sempre que possível, crie soluções de autoatendimento que os usuários finais possam acessar e manipular sem a necessidade de intervenção de analistas ou cientistas de dados.

• Automatize o pipeline de dados — Se um profissional de saúde da linha de frente precisar transferir manualmente os dados de um sistema para outro, essa etapa atrasará a entrega dos dados. Ele introduz lacunas e erros de dados, distrai a equipe da linha de frente do atendimento ao paciente, corrói o moral da equipe e reduz a produtividade da equipe. A automação pode parecer cara, mas considere o custo total do processamento manual de dados em seus cálculos return-on-investment (ROI). Se as fontes de dados exigirem transferência manual de dados, considere se você pode manter os dados no lugar certo. Para adquirir dados de dispositivos médicos, você pode usar a AWS integração com dispositivos médicos e AWS Gluecriar um canal de dados operacionalmente eficiente.

• Mude do monólito para o modular — Os sistemas monolíticos têm interdependências que impedem a inovação em qualquer componente e que complicam a solução de problemas quando as coisas dão errado. Uma estratégia moderna de dados de saúde deve ser modular: composta por componentes independentes com interfaces bem definidas para que você possa inovar em cada módulo sem interromper outros módulos. Use armazenamentos de dados que suportem padrões de interoperabilidade. Por exemplo, considere usar HealthLakeum armazenamento de dados compatível com o Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) qualificado pela HIPAA, junto com um software de off-the-shelf ingestão de dados, e usá-lo AWS HealthOmicspara transformar dados genômicos, transcriptômicos e outros dados ômicos.

• Use serviços gerenciados e sem servidor — Diminua o trabalho pesado indiferenciado de configuração de servidores e sistemas operacionais, gerenciamento de patches e monitoramento usando serviços gerenciados, em que o provedor de serviços em nuvem gerencia a infraestrutura subjacente para você. Transfira os recursos de sua equipe de TI do gerenciamento de sistemas (mantendo as luzes acesas) para a inovação de dados. Por exemplo, use AWS Lambdaou AWS Fargatepara serviços computacionais, Amazon Aurora Serverless para bancos de dados relacionais e Amazon Redshift Serverless para seu armazém de dados.

• Simplifique e reduza os pipelines de dados — Mover e transformar dados é potencialmente caro e demorado. Também pode introduzir erros nas soluções de dados. Para otimizar o custo, acelerar a entrega de dados e melhorar a qualidade dos dados, faça o seguinte:

  • Use os dados onde eles estão.

  • Minimize as operações de extração, transformação e carregamento (ETL).

  • Use o acesso federado aos dados.

  Por exemplo, use serviços AWS gerenciados para implementar arquiteturas de malha de dados, minimizar a sobrecarga envolvida na movimentação de dados e usar consultas federadas.

Para obter informações e detalhes adicionais sobre a implementação de uma arquitetura para dar suporte a uma estratégia moderna de dados de saúde, consulte o Apêndice D: Orientações adicionais para implementar uma estratégia moderna de dados de saúde.