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Adicionar instruções personalizadas a um tópico
| Aplica-se a: Enterprise Edition |
| Público-alvo: administradores e autores do Amazon Quick |
As instruções personalizadas são regras persistentes de linguagem natural que orientam o mecanismo de IA na interpretação da terminologia específica do domínio e da lógica entre conjuntos de dados. Sem eles, o mecanismo interpreta os termos literalmente. Por exemplo, “este ano” usa como padrão o ano civil. No entanto, se sua organização funcionar em um ano fiscal a partir de 1º de abril, você precisará de uma instrução para substituir esse padrão.
As instruções personalizadas são especialmente úteis para:
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Regras de desambiguação. Quando o mesmo termo comercial puder ser mapeado para vários conjuntos de dados ou campos, diga à IA qual deles preferir. Por exemplo: “Quando o usuário perguntar sobre 'vendas', use SALES_FACT. Quando o usuário perguntar sobre 'devoluções' ou 'reembolsos', use RETURNS_FACT.”
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Cross-dataset definições. Defina métricas que abrangem vários conjuntos de dados. Por exemplo: “Receita líquida = SUM (SALES_ FACT.total _amount) - SUM (FACT.refundRETURNS_ _amount).”
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Comportamento padrão de junção. Especifique a direção da junção que preserva a semântica pretendida. Por exemplo: “Prefira LEFT JOIN de tabelas de fatos a tabelas de dimensões para que fatos sem registros de dimensão correspondentes não sejam eliminados silenciosamente”.
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Lógica de data personalizada. Por exemplo: “O ano fiscal começa em 1º de abril. Interprete 'este ano' usando os limites do ano fiscal.”
Para adicionar instruções personalizadas
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Abra o tópico que você deseja configurar.
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Navegue até a guia Instruções personalizadas.
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Escolha Editar.
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Insira suas instruções como regras de linguagem natural. Use o estilo de marcadores para maior clareza.
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Escolha Salvar alterações.
Exemplo de instruções personalizadas
O exemplo a seguir mostra um conjunto pronto para produção de instruções em nível de tópico para um tópico de análise de varejo:
Disambiguation: - "sales", "revenue", "orders" -> use SALES_FACT - "returns", "refunds" -> use RETURNS_FACT - "net sales", "net revenue" -> join SALES_FACT LEFT JOIN RETURNS_FACT on order_line_id Cross-dataset metrics: - Net Revenue = SUM(SALES_FACT.total_amount) - SUM(RETURNS_FACT.refund_amount) - Return Rate = COUNT(RETURNS_FACT.return_id) / COUNT(SALES_FACT.order_line_id) Default joins: - SALES_FACT LEFT JOIN CUSTOMER_DIM on customer_id - SALES_FACT LEFT JOIN PRODUCT_DIM on product_id Date handling: - Fiscal year starts April 1. Interpret "this year" using fiscal year boundaries. - YTD: current fiscal year up to and including today.
Práticas recomendadas para instruções personalizadas
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Mantenha as instruções concisas. Prefira listas de regras com marcadores em vez de parágrafos em prosa.
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Use instruções em nível de tópico somente para lógica entre conjuntos de dados. Single-dataseta semântica (granulação, chaves, regras de agregação) pertence aos metadados de enriquecimento do próprio conjunto de dados.
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Evite contradições entre as instruções no nível do conjunto de dados e no nível do tópico.
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Teste suas instruções fazendo perguntas no chat e revisando o SQL gerado no painel Explicação.