Explorar discrepâncias e principais fatores com detecção de anomalias e análise de contribuição baseadas em ML

Você pode explorar interativamente as anomalias (também conhecidas como discrepâncias) em sua análise, juntamente com os contribuidores (direcionadores principais). A análise está disponível para ser explorada após a execução da detecção de anomalias baseada em ML. As alterações feitas nessa tela não serão salvas quando você voltar à análise.

Para começar, escolha Explorar anomalias no insight. A captura de tela a seguir mostra a tela de anomalias como ela aparece quando você a abre pela primeira vez. Neste exemplo, a análise de colaboradores é configurada e mostra dois fatores principais.

Abaixo, veja o que está incluso nas seções da tela, do canto superior esquerdo ao canto inferior direito:

• Colaboradores exibe os principais fatores. Para ver esta seção, é necessário ter colaboradores definidos na sua configuração de anomalias.

• Controles contém configurações para a exploração de anomalias.

• Número de anomalias exibe discrepâncias detectadas ao longo do tempo. Você pode ocultar ou mostrar essa seção do gráfico.

• Seus nomes de campo, para campos de categoria ou dimensão, funciona como títulos para gráficos que mostram anomalias para cada categoria ou dimensão.

As seções a seguir fornecem informações detalhadas para cada aspecto da exploração de anomalias.

Explorar colaboradores (principais fatores)

Se seu insight sobre anomalias estiver configurado para detectar os principais fatores, QuickSight execute a análise de contribuição para determinar quais categorias (dimensões) estão influenciando os valores discrepantes. A seção Colaboradores aparece à esquerda.

Colaboradores contém as seguintes seções:

• Narrativa: no canto superior esquerdo, um resumo descreve todas as mudanças nas métricas.

• Configuração dos principais colaboradores: selecione Configurar para alterar os colaboradores e o intervalo de datas a ser usado nessa seção.

• Classificar por: define a classificação aplicada aos resultados que são exibidos abaixo. Você pode escolher entre as seguintes opções:

  • Absolute difference (Diferença absoluta)

  • Contribution percentage (Porcentagem de contribuição) (padrão)

  • Deviation from expected (Desvio do esperado)

  • Percentage difference (Diferença percentual)

• Resultados dos principais colaboradores: exibe os resultados da análise dos principais colaboradores para o ponto no tempo selecionado na linha do tempo à direita.

  A análise de contribuição identifica até quatro dos principais fatores colaboradores ou principais direcionadores de uma anomalia. Por exemplo, a Amazon QuickSight pode mostrar os principais clientes que contribuíram para um aumento nas vendas de produtos de saúde nos EUA. Esse painel será exibido somente se você escolher incluir campos na análise de contribuição ao configurar a anomalia.

  Se você não estiver visualizando esse painel e quiser exibi-lo, é possível ativá-lo. Para isso, acesse a análise, escolha a configuração de anomalia no menu do insight e selecione até quatro campos a serem analisados para contribuições. Se fizer alterações nos controles de planilha que excluem os fatores de contribuição, o painel Contribuições será fechado.

Configurar controles para detecção de anomalias

Você pode encontrar as configurações para a detecção de anomalias na seção Controles da tela. Você pode abrir e fechar a seção clicando na palavra Controles.

As configurações incluem o seguinte:

• Controles: as configurações atuais são exibidas na parte superior do espaço de trabalho. Você pode expandir a seção selecionando o ícone de seta dupla no canto direito. As configurações a seguir estão disponíveis para explorar discrepâncias geradas pela detecção de anomalias desenvolvida por ML:

  • Gravidade: define o nível de sensibilidade do detector às anomalias (discrepâncias) detectadas. Você deve ver mais anomalias com o limite definido como Baixo e acima, e menos anomalias quando o limite estiver definido como Alto e acima. Essa sensibilidade é determinada com base em desvios padrão da pontuação de anomalia gerada pelo algoritmo RCF. O padrão é Médio e acima.

  • Direção: a direção no eixo x ou no eixo y que você deseja identificar como anômala. O padrão é [TUDO]. Você pode escolher uma das seguintes opções:

    • Defina como Superior ao esperado para identificar valores mais altos como anomalias.

    • Defina como Inferior ao esperado para identificar valores mais baixos como anomalias.

    • Defina como [TUDO] para identificar todos os valores anômalos, altos e baixos.

  • Delta mínimo - valor absoluto: insira um valor personalizado a ser usado como limite absoluto para identificar anomalias. Qualquer valor superior a isso conta como uma anomalia.

  • Delta mínimo - porcentagem: insira um valor personalizado a ser usado como limite percentual para identificar anomalias. Qualquer valor superior a isso conta como uma anomalia.

  • Classificar por: escolha o método que deseja aplicar às anomalias de classificação. Elas são listadas na ordem preferencial na tela. Veja a lista a seguir para obter uma descrição de cada método.

    • Pontuação de anomalias ponderada: a pontuação de anomalias multiplicada pelo log do valor absoluto da diferença entre o valor real e o valor esperado. Essa pontuação é sempre um número positivo.

    • Pontuação de anomalias: a pontuação de anomalias real atribuída a esse ponto de dados.

    • Diferença ponderada do valor esperado: (padrão) a pontuação de anomalias multiplicada pela diferença entre o valor real e o valor esperado.

    • Diferença do valor esperado: a diferença real entre o valor real e o valor esperado (real−esperado).

    • Valor real: o valor real sem nenhuma fórmula aplicada.

  • Categorias: uma ou mais configurações podem aparecer no final das outras configurações. Há um para cada campo de categoria que você adicionou à fonte do campo de categoria. Você pode usar configurações de categoria para limitar os dados que são exibidos na tela.

Mostrar e ocultar anomalias por data

O gráfico Número de anomalias mostra as discrepâncias detectadas ao longo do tempo. Caso não veja esse gráfico, você pode exibi-lo escolhendo MOSTRAR ANOMALIAS POR DATA.

Este gráfico mostra anomalias (discrepâncias) do ponto de dados mais recente nas séries temporais. Quando expandido, ele exibe os seguintes componentes:

• Anomalias: o meio da tela exibe as anomalias do ponto de dados mais recente nas séries temporais. São exibidos um ou mais gráficos mostrando variações em uma métrica ao longo do tempo. Para usar esse gráfico, selecione um ponto ao longo da linha do tempo. O ponto no tempo que está selecionado atualmente é destacado no gráfico e inclui um menu oferecendo a opção de analisar as contribuições à métrica atual. Também é possível arrastar o cursor sobre a linha do tempo sem selecionar um ponto específico a fim de exibir o valor da métrica para esse ponto no tempo.

• Anomalias por data: se você selecionar MOSTRAR ANOMALIAS POR DATA, outro gráfico será exibido para mostrar quantas anomalias significativas havia para cada ponto no tempo. Você pode ver os detalhes desse gráfico no menu de contexto de cada barra.

• Ajuste da linha do tempo: cada gráfico tem uma ferramenta de ajuste da linha do tempo abaixo das datas, que pode ser usada para comprimir, expandir ou escolher um período de visualização.

Explorar anomalias por categoria ou dimensão

A seção principal da tela Explorar anomalias está bloqueada no canto inferior direito da tela. Ela permanece aqui, independentemente de quantas outras seções da tela estejam abertas. Se existirem várias anomalias, você pode rolar para baixo para destacá-las. O gráfico exibe anomalias em gamas de cores e mostra onde elas ocorrem durante um período.

Cada categoria ou dimensão tem um gráfico separado que usa o nome do campo como título do gráfico. Cada gráfico contém os seguintes componentes:

• Configurar alertas: se estiver explorando anomalias em um painel, selecione esse botão para se inscrever em alertas e análises de contribuição (se estiverem configuradas). Você pode configurar os alertas para o nível de gravidade (médio, alto e assim por diante). Você pode obter os cinco alertas principais para Higher than expected (Maiores do que o esperado), Lower than expected (Menores do que o esperado) ou ALL (TUDO). Os leitores de painel podem configurar alertas para si mesmos. A página Explorar anomalias não exibe esse botão se você abrir a página em uma análise.

  nota

  A capacidade de configurar alertas está disponível somente em painéis publicados.

• Status: no cabeçalho Anomalias, o rótulo de status exibe informações sobre a última execução. Por exemplo, você pode ver "Anomalias da receita em 17 de novembro de 2018". Esse rótulo informa quantas métricas foram processadas e há quanto tempo. Você pode selecionar o link para saber mais sobre os detalhes, como a quantidade de métricas ignoradas.