Criação de um conjunto de dados usando o Google BigQuery

nota

Quando QuickSight usa e transfere as informações recebidasGoogle APIs, ela segue a Política de Dados do Usuário dos Serviços de Google API.

O Google BigQuery é um data warehouse gerenciado e com tecnologia sem servidor, utilizado pelos clientes para gerenciar e analisar seus dados. Os clientes do Google BigQuery fazem consultas SQL aos seus dados sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura.

Criação de uma conexão de fonte de dados com o Google BigQuery

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter cumprido os pré-requisitos apresentados a seguir. Tudo o que será apresentado é necessário para criar uma conexão de fonte de dados com o Google BigQuery:

• ID do projeto: o ID do projeto que está associado à sua conta do Google. Para encontrar isso, navegue até o Google Cloud console e escolha o nome do projeto ao qual você deseja se conectar QuickSight. Copie o ID do projeto que aparece na nova janela e registre-o para uso posterior.

• Região do conjunto de dados: a região do Google em que o projeto do Google BigQuery existe. Para localizar a região do conjunto de dados, acesse o console do Google BigQuery e escolha Explorar. Localize e expanda o projeto ao qual você deseja se conectar e, em seguida, selecione o conjunto de dados que deseja usar. A região do conjunto de dados aparecerá na janela pop-up que será aberta.

• Credenciais de login da conta do Google: as credenciais de login para sua conta do Google. Se você não tiver essas informações, entre em contato com o administrador da sua conta do Google.

• Google BigQueryPermissões — Para conectar sua Google conta QuickSight, certifique-se de que sua Google conta tenha as seguintes permissões:

  • BigQuery Job User no nível de Project.

  • BigQuery Data Viewer no nível de Dataset ou de Table.

  • BigQuery Metadata Viewer no nível de Project.

Para obter informações sobre como recuperar as informações prévias anteriores, consulte Descubra o poder da inteligência comercial unificada com a Amazon. Google Cloud BigQuery QuickSight

Use o procedimento a seguir para conectar sua QuickSight conta à sua fonte Google BigQuery de dados.

Para criar uma nova conexão com uma fonte de Google BigQuery dados da Amazon QuickSight

1. Abra o console de QuickSight .

2. No painel de navegação à esquerda, escolha Conjuntos de dados e, em seguida, selecione Novo conjunto de dados.

3. Selecione o bloco Google BigQuery.

   

4. Adicione os detalhes da fonte de dados que você registrou na seção de pré-requisitos anteriormente:

   • Nome da fonte de dados: um nome para a fonte de dados.

   • ID do projeto: um ID de projeto da Google Platform. Este campo diferencia letras maiúsculas de minúsculas.

   • Região do conjunto de dados: região do conjunto de dados da plataforma em nuvem do Google do projeto ao qual você deseja se conectar.

5. Escolha Logon.

6. Na nova janela que será aberta, insira as credenciais de login da conta do Google à qual você deseja se conectar.

7. Escolha Continuar para conceder QuickSight acesso Google BigQuery a.

8. Depois de criar a nova conexão de fonte de dados, prossiga para a Step 4 do procedimento apresentado a seguir.

Adicionando um novo QuickSight conjunto de dados para Google BigQuery

Após criar uma conexão de fonte de dados com o Google BigQuery, você pode criar conjuntos de dados do Google BigQuery para análise. Os conjuntos de dados que usam o Google BigQuery podem ser armazenados somente no SPICE.

Para criar um conjunto de dados usando o Google BigQuery

1. Abra o console de QuickSight .

2. Na página inicial, escolha Conjuntos de dados e, em seguida, Novo conjunto de dados.

3. Na página Criar um conjunto de dados que será aberta, escolha o bloco Google BigQuery e, em seguida, selecione Criar conjunto de dados.

4. Em Tabelas, realize um destes procedimentos:

   • Escolha a tabela que você deseja usar.

   • Selecione Usar SQL personalizado para usar sua própria instrução SQL. Para obter mais informações sobre o uso de SQL personalizado em QuickSight, consulteComo usar SQL para personalizar dados.

5. Escolha Editar ou visualizar.

6. (Opcional) Na página Preparação de dados que será aberta, é possível adicionar personalizações aos seus dados com campos calculados, filtros e junções.

7. Quando terminar de fazer as alterações, escolha Salvar para salvar e fechar o conjunto de dados.