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Recursos não suportados na nova experiência de preparação de dados
Embora a nova experiência de preparação de dados ofereça recursos aprimorados, alguns recursos da experiência antiga ainda não são suportados. Esta seção descreve esses recursos e fornece orientação para lidar com fluxos de trabalho afetados.
Ao usar fontes de dados não suportadas, o Amazon Quick Sight automaticamente usa como padrão a experiência antiga. Para outros recursos não compatíveis, selecione Alternar para a experiência antiga no canto superior direito da página de preparação de dados. Os conjuntos de dados de regras criados na experiência antiga permanecem compatíveis com os conjuntos de dados da experiência antiga e nova.
Fontes de dados não suportadas
No momento, as fontes de dados a seguir estão disponíveis somente na experiência antiga.
| Fonte de dados | Detalhes |
|---|---|
|
Salesforce |
Assume automaticamente a experiência legada |
|
Planilhas Google |
Assume automaticamente a experiência legada |
|
Análise S3 |
As fontes de dados S3 são suportadas |
Outros recursos não suportados
No momento, os recursos a seguir estão disponíveis somente na experiência antiga.
| Categoria de recurso | Atributos não compatíveis |
|---|---|
|
Gerenciamento de conjuntos de dados |
Atualização incremental, parâmetros do conjunto de dados, pastas de colunas, descrições de colunas |
|
Tipos de dados |
|
|
Opções de configuração |
“Começar da linha” nas configurações de upload de arquivos, formato de data JODA |
|
Seleção do conjunto de dados principal a partir da experiência antiga |
Os conjuntos de dados pai e filho devem existir no mesmo ambiente de experiência. Você não pode usar um conjunto de dados de experiência legado como pai para um novo conjunto de dados de experiência. |
Desenvolvimento futuro
O Amazon Quick Sight planeja implementar esses recursos na nova experiência de preparação de dados no futuro. Essa abordagem garante que o lançamento inicial da nova experiência de preparação de dados priorize:
Capacidades aprimoradas
-
Fluxos de trabalho de transformação visual
-
Maior transparência do processo
-
Técnicas avançadas de preparação por meio da Divergência
-
Novos recursos poderosos, como Append, Aggregate e Pivot
Adoção flexível
Os usuários podem escolher entre experiências antes de publicar conjuntos de dados, garantindo fluxos de trabalho ininterruptos enquanto as equipes fazem a transição em seu próprio ritmo. Essa abordagem permite acesso imediato a novos recursos e, ao mesmo tempo, mantém o suporte para requisitos especializados por meio da experiência antiga.
