Ajustar o desempenho da consulta
O Amazon Redshift usa consultas baseadas em linguagem de consulta estruturada (SQL) para interagir com dados e objetos no sistema. A linguagem de manipulação de dados (DML) é um subconjunto da SQL usado para ver, adicionar, alterar e excluir dados. A linguagem de definição de dados (DDL) é um subconjunto de SQL usado para adicionar, alterar excluir objetos do banco de dados, como tabelas e visualizações.
Assim que seu sistema for configurado, você normalmente trabalhará mais com DML, especialmente o comando SELECT para recuperar e visualizar dados. Para gravar consultas de recuperação de dados eficazes no Amazon Redshift, familiarize-se com o SELECT e aplique as dicas descritas em Práticas recomendadas do Amazon Redshift para projetar tabelas para maximizar a eficiência da consulta.
Para entender como o Amazon Redshift processa as consultas, use as seções Processamento de consulta e Análise e aprimoramento de consultas. Depois, você poderá aplicar essas informações junto com ferramentas de diagnóstico para identificar e remover problemas na performance da consulta.
Para identificar e resolver alguns dos problemas mais comuns e mais sérios que você provavelmente encontrará com as consultas do Amazon Redshift, use a seção Solução de problemas de consulta.
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