Limitações

Ao usar o tipo de dado SUPER, considere as seguintes limitações:

• Você não pode definir colunas SUPER como uma distribuição ou chave de classificação.

• Um objeto SUPER individual pode armazenar até 16 MB de dados.

• Um valor individual dentro de um objeto SUPER é limitado ao comprimento máximo do tipo do Amazon Redshift correspondente. Por exemplo, um único valor de string carregado para SUPER é limitado ao comprimento máximo de VARCHAR de 65535 bytes.

• Você não pode executar operações de atualização parcial ou transformação em colunas SUPER.

• Você não pode usar o tipo de dados SUPER e seu alias em junções à direita ou junções externas completas.

• O tipo de dados SUPER não suporta XML como formato de serialização de entrada ou saída.

• Na cláusula FROM de uma subconsulta (que está correlacionada ou não) que faz referência a uma variável de tabela para desaninhamento, a consulta só pode se referir à sua tabela pai e não a outras tabelas.

• Limitações de conversão

  Os valores SUPER podem ser convertidos de e para outros tipos de dados, com as seguintes exceções:

  • O Amazon Redshift não diferencia inteiros e decimais da escala 0.

  • Se a escala não for zero, o tipo de dados SUPER terá o mesmo comportamento de outros tipos de dados do Amazon Redshift, exceto que o Amazon Redshift converte erros relacionados ao Super-em nulo, conforme mostrado no exemplo a seguir.

    SELECT 5::bool;
     bool
    -------
     True
    (1 row)
    
    SELECT 5::decimal::bool;
    ERROR:  cannot cast type numeric to boolean
    
    SELECT 5::super::bool;
     bool
    -------
     True
    (1 row)
    
    SELECT 5.0::bool;
    ERROR:  cannot cast type numeric to boolean
    
    SELECT 5.0::super::bool;
     bool
    -------
    (1 row)

  • O Amazon Redshift não converte os tipos de data e hora para o tipo de dados SUPER. O Amazon Redshift só pode converter os tipos de dados de data e hora do tipo de dados SUPER, conforme mostrado no exemplo a seguir.

    SELECT o.o_orderdate FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
      order_date
    ------------------
     "2001-09-08"
    (1 row)
    
    
    SELECT JSON_TYPEOF(o.o_orderdate) FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
     json_typeof
    -----------------
     string
    (1 row)
    
    
    SELECT o.o_orderdate::date FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
     order_date
    ----------------
     2001-09-08
    (1 row)
    
    
    --date/time cannot be cast to super 
    SELECT '2019-09-09'::date::super;
    ERROR:  cannot cast type date to super

  • Converter de valores não escalares (objeto e array) para string retorna NULL. Para serializar adequadamente esses valores não escalares, não os converta. Em seu lugar, use json_serialize para converter valores não escalares. A função json_serialize retorna um varchar. Normalmente, você não precisa converter valores não escalares para o varchar, pois o Amazon Redshift serializa implicitamente, conforme mostrado no primeiro exemplo a seguir.

    SELECT r_nations FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
       r_nations
    ----------------
     [1,"abc",null]
    (1 row)
    
    SELECT r_nations::varchar FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
     r_nations
    -------------
    (1 row)
    
    SELECT JSON_SERIALIZE(r_nations) FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
     json_serialize
    -----------------
     [1,"abc",null]
    (1 row)

  • Para bancos de dados que não diferenciam maiúsculas e minúsculas, o Amazon Redshift não oferece suporte ao tipo de dados Para colunas que não diferenciam maiúsculas e minúsculas, o Amazon Redshift não as converte no tipo SUPER. Assim, o Amazon Redshift não suporta colunas SUPER interagindo com colunas que não diferenciam maiúsculas e minúsculas que acionam a conversão

• O Amazon Redshift não oferece suporte a funções voláteis, como RANDOF () ou TIMEOFDAY (), em subconsultas que unnest uma tabela externa ou um lado esquerdo (LHS) de funções IN com tais subconsultas.