STL_LIMIT

Analisa as etapas de execução que ocorrem quando uma cláusula LIMIT é usada em uma consulta SELECT.

STL_LIMIT permanece visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para ter mais informações, consulte Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema.

nota

STL_LIMIT só contém consultas executadas em clusters principais. Ele não contém consultas executadas em clusters de escalabilidade de simultaneidade. Para acessar consultas executadas em clusters de escalabilidade principais e de simultaneidade, é recomendável usar a exibição de monitoramento SYS SYS_QUERY_DETAIL. Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender.

Colunas da tabela

Nome da coluna	Tipo de dados	Descrição
userid	inteiro	O ID do usuário que gerou a entrada.
consulta	inteiro	ID da consulta. A coluna de consulta pode ser usada para unir outras tabelas e exibições do sistema.
slice	inteiro	O número que identifica a fatia em que a consulta estava sendo executada.
segment	inteiro	O número que identifica o segmento da consulta.
etapa	inteiro	Etapa da consulta que foi executada.
starttime	timestamp	O horário (em UTC) de início da consulta. O tempo total inclui consultas e execução, com seis dígitos de precisão para segundos fracionários. Por exemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358.
endtime	timestamp	Horário em UTC em que a consulta foi finalizada. O tempo total inclui consultas e execução, com seis dígitos de precisão para segundos fracionários. Por exemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358.
tasknum	inteiro	Número do processo de tarefa de consulta que foi atribuído para executar a etapa.
rows	bigint	O número total de linhas que foram processadas.
soma de verificação	bigint	Essas informações são somente para uso interno.

Consultas de exemplo

Para gerar uma linha na tabela STL_LIMIT, este exemplo primeiro executa a consulta a seguir, com a tabela VENUE usando a cláusula LIMIT.

select * from venue
order by 1
limit 10; 

 venueid |         venuename          |    venuecity    | venuestate | venueseats
---------+----------------------------+-----------------+------------+------------
       1 | Toyota Park                | Bridgeview      | IL         |          0
       2 | Columbus Crew Stadium      | Columbus        | OH         |          0
       3 | RFK Stadium                | Washington      | DC         |          0
       4 | CommunityAmerica Ballpark  | Kansas City     | KS         |          0
       5 | Gillette Stadium           | Foxborough      | MA         |      68756
       6 | New York Giants Stadium    | East Rutherford | NJ         |      80242
       7 | BMO Field                  | Toronto         | ON         |          0
       8 | The Home Depot Center      | Carson          | CA         |          0
       9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City   | CO         |          0
      10 | Pizza Hut Park             | Frisco          | TX         |          0
(10 rows) 

Em seguida, execute as seguintes consultas para encontrar o ID de consulta da última consulta que você executou com a tabela VENUE.

select max(query)
from stl_query; 

  max
--------
 127128
(1 row)   

Opcionalmente, execute a seguinte consulta para verificar se o ID de consulta corresponde à consulta LIMIT que você executou anteriormente.

select query, trim(querytxt)
from stl_query
where query=127128; 

 query  |                  btrim
--------+------------------------------------------
 127128 | select * from venue order by 1 limit 10;
(1 row)  

Finalmente, execute a seguinte consulta para obter informações sobre a consulta LIMIT da tabela STL_LIMIT.

select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum
from stl_limit
where query=127128
order by starttime, endtime;    

  slice | segment | step |         starttime          |          endtime           | tasknum
 -------+---------+------+----------------------------+----------------------------+---------
      1 |       1 |    3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 |      15
      0 |       1 |    3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 |      15
  10000 |       2 |    2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 |       0
(3 rows)