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STL_PLAN_INFO - Amazon Redshift

STL_PLAN_INFO

Use a visualização STL_PLAN_INFO para examinar a saída EXPLAIN de uma consulta em termos de um conjunto de linhas. Essa é uma forma alternativa de ver os planos de consulta.

STL_PLAN_INFO permanece visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para ter mais informações, consulte Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema.

nota

STL_PLAN_INFO contém apenas as consultas executadas nos principais clusters provisionados. Ele não contém consultas executadas em clusters de escalabilidade simultânea ou em namespaces sem servidor. Para acessar os planos de explicação das consultas executadas em clusters principais, clusters de escalabilidade simultânea e namespaces sem servidor, recomendamos usar a visualização de monitoramento SYS SYS_QUERY_DETAIL. Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender.

Colunas da tabela

Nome da coluna Tipo de dados Descrição
userid integer O ID do usuário que gerou a entrada.
consulta integer ID da consulta. A coluna de consulta pode ser usada para unir outras tabelas e exibições do sistema.
nodeid integer O identificador do nó de plano, onde o nó mapeia para uma ou mais etapas na execução da consulta.
segment integer O número que identifica o segmento da consulta.
etapa integer O número que identifica a etapa da consulta.
locus integer Local onde a etapa é executada: 0 se estiver em um nó de computação e 1 se estiver no nó líder.
plannode integer O valor enumerado do nó de plano. Veja a tabela a seguir com os valores enumerados dos nós de plano. (A coluna PLANNODE na tabela STL_EXPLAIN contém o texto do nó de plano).
startupcost double precision O custo relativo estimado de retorno da primeira linha para esta etapa.
totalcost double precision O custo relativo estimado de execução da etapa.
rows bigint O número estimado de linhas que serão produzidas pela etapa.
bytes bigint O número estimado de bytes que serão produzidos pela etapa.

Consultas de exemplo

Os exemplos a seguir comparam os planos de consulta para uma consulta SELECT simples retornada usando o comando EXPLAIN e consultando a visualização STL_PLAN_INFO.

explain select * from category; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------- XN Seq Scan on category (cost=0.00..0.11 rows=11 width=49) (1 row) select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 3 | Sports | NFL | National Football League 5 | Sports | MLS | Major League Soccer ... select * from stl_plan_info where query=256; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+-------------+-----------+------+------- 256 | 1 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 256 | 1 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 (2 rows)

Neste exemplo, o PLANNODE 104 refere-se à varredura sequencial da tabela CATEGORY.

select distinct eventname from event order by 1; eventname ------------------------------------------------------------------------ .38 Special 3 Doors Down 70s Soul Jam A Bronx Tale ... explain select distinct eventname from event order by 1; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------- XN Merge (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Merge Key: eventname -> XN Network (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Send to leader -> XN Sort (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Sort Key: eventname -> XN Unique (cost=0.00..109.98 rows=576 width=17) -> XN Seq Scan on event (cost=0.00..87.98 rows=8798 width=17) (8 rows) select * from stl_plan_info where query=240 order by nodeid desc; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+------------------+------------------+------+-------- 240 | 5 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 5 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 4 | 0 | 2 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 0 | 3 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 0 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 1 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 3 | 1 | 2 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 3 | 2 | 0 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 2 | 2 | 1 | 0 | 123 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 1 | 3 | 0 | 0 | 122 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 (10 rows)
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