Controle do volume de linhas mescladas

Se uma operação de limpeza precisar mesclar novas linhas na região classificada de uma tabela, o tempo necessário para uma limpeza aumentará à medida que a tabela crescer. Você pode melhorar a performance da limpeza reduzindo o número de linhas que devem ser mescladas.

Antes de uma limpeza, uma tabela consiste em uma região classificada no topo da tabela, seguida por uma região não classificada, que aumenta sempre que linhas são adicionadas ou atualizadas. Quando um conjunto de linhas é adicionado por uma operação COPY, o novo conjunto de linhas é classificado na chave de classificação à medida que é adicionado à região não classificada no final da tabela. As novas linhas são ordenadas dentro de seu próprio conjunto, mas não na região não classificada.

O diagrama a seguir ilustra a região não classificada após duas operações COPY sucessivas, onde a chave de classificação é CUSTID. Por simplicidade, este exemplo mostra uma chave de classificação composta, mas os mesmos princípios se aplicam à chaves de classificação intercaladas, salvo que o impacto da região não classificada é maior para tabelas intercaladas.

Uma limpeza restaura a ordem de classificação de uma tabela em duas etapas:

1. Classifique a região não classificada em uma região recém-classificada.

   A primeira etapa é relativamente barata, pois somente a região não classificada é regravada. Se o intervalo de valores de chave de classificação da região recém-classificada for maior que o intervalo existente, somente as novas linhas precisarão ser regravadas e a limpeza será concluída. Por exemplo, se a região classificada contém valores de ID de 1 a 500 e as operações copy subsequentes adicionam valores de chave maiores que 500, então somente a região não classificada precisa ser regravada.

2. Mesclagem da região recém-classificada com a região previamente classificada.

   Se as chaves na região classificada recentemente classificada sobrepõem-se às chaves da região classificada, VACUUM precisa mesclar as linhas. Começando no início da região recém-classificada (a chave de classificação mais baixa), a limpeza grava as linhas mescladas da região previamente classificada e a região recém classificada em um novo conjunto de blocos.

A extensão com que o novo intervalo de chaves de classificação sobrepõe as chaves de classificação existentes determina a extensão na qual a região previamente classificada deve ser regravada. Se as chaves não classificadas estão espalhadas pelo intervalo de classificação existente, a limpeza pode precisar regravar porções existentes da tabela.

O diagrama a seguir mostra como uma limpeza classificaria e mesclaria as linhas que são adicionadas em uma tabela em que CUSTID é a chave de classificação. Como cada operação copy adiciona um novo conjunto de linhas com valores de chave que se sobrepõem às chaves existente, quase toda a tabela precisa ser regravada. O diagrama mostra uma única classificação e mesclagem, mas na prática, uma grande limpeza consiste em uma serie de etapas de classificação e mesclagem incrementais.

Se o intervalo de chaves de classificação em um novo conjunto de linhas sobrepõe o intervalo de chaves existente, o custo da etapa de mesclagem continua crescendo na proporção do tamanho da tabela à medida que ela cresce, enquanto o custo da etapa de classificação permanece proporcional ao tamanho da região não classificada. Nesse caso, o custo da etapa de mesclagem ofusca o custo da etapa de classificação, conforme exibido no diagrama a seguir.

Para determinar que proporção de uma tabela foi remesclada, consulte SVV_VACUUM_SUMMARY após a conclusão da operação de limpeza. A seguir consulta exibe os efeitos de seis limpezas consecutivas à medida que CUSTSALES cresceu ao longo do tempo.

select * from svv_vacuum_summary
where table_name = 'custsales';

 table_name | xid  | sort_      | merge_     | elapsed_   | row_  | sortedrow_ | block_  | max_merge_
            |      | partitions | increments | time       | delta | delta      | delta   | partitions
 -----------+------+------------+------------+------------+-------+------------+---------+---------------
  custsales | 7072 |          3 |          2 |  143918314 |     0 |   88297472 |   1524  |      47
  custsales | 7122 |          3 |          3 |  164157882 |     0 |   88297472 |    772  |      47
  custsales | 7212 |          3 |          4 |  187433171 |     0 |   88297472 |    767  |      47
  custsales | 7289 |          3 |          4 |  255482945 |     0 |   88297472 |    770  |      47
  custsales | 7420 |          3 |          5 |  316583833 |     0 |   88297472 |    769  |      47
  custsales | 9007 |          3 |          6 |  306685472 |     0 |   88297472 |    772  |      47
 (6 rows) 

A coluna merge_increments fornece uma indicação da quantidade de dados que foram mesclados em cada operação de limpeza. Se o número de incrementos de mesclagem ao longo de limpezas consecutivas aumentar em proporção ao crescimento do tamanho da tabela, isso é uma indicação de que cada operação de limpeza está mesclando novamente um número crescente de linhas na tabela em decorrência da sobreposição das regiões classificadas existentes e novas.