Conceitos básicos do console do Amazon Redshift - Amazon Redshift

Conceitos básicos do console do Amazon Redshift

Depois de fazer login no console do Amazon Redshift, você poderá criar e gerenciar todos os objetos do Amazon Redshift, inclusive clusters, bancos de dados e nós. Você também pode visualizar consultas, executar consultas e executar outras operações de linguagem de definição de dados (DDL) e linguagem de manipulação de dados (DML).

Se estiver usando o Amazon Redshift pela primeira vez no Amazon Redshift, recomendamos que leia as páginas Painel, Clusters e Editor de consultas v2 para começar a usar o console.

Para começar a usar o console do Amazon Redshift, assista ao vídeo a seguir.

A seguir, você encontra uma captura de tela do console do Amazon Redshift e descrições de suas seções.

A seguir, você encontra descrições dos itens do painel de navegação do console do Amazon Redshift:

  • Amazon Redshift serverless (Amazon Redshift sem servidor): acesse e analise dados sem a necessidade de configurar, ajustar e gerenciar clusters provisionados do Amazon Redshift.

  • Provisioned clusters dashboard (Painel de clusters provisionados): confira Cluster metrics (Métricas de cluster) e Query overview (Visão geral da consulta) para obter insights sobre dados de métricas (como utilização da CPU) e informações de consulta. Usá-los pode ajudar você a determinar se seus dados de performance são anormais em um intervalo de tempo especificado.

  • Clusters: veja uma lista de clusters de sua conta da AWS, escolha um cluster para iniciar a consulta ou execute ações relacionadas ao cluster. Também é possível criar um novo cluster a partir desta página.

  • Query editor (Editor de consultas): execute consultas em bancos de dados hospedados em seu cluster do Amazon Redshift, salve consultas para reutilização ou agende a execução delas para um momento futuro (somente no editor de consultas).

  • Query editor v2 (Editor de consultas v2): use o editor de consultas v2, que é uma aplicação de cliente SQL baseada na Web separada que você usa para criar e executar consultas no data warehouse do Amazon Redshift. Você pode visualizar seus resultados em gráficos e compartilhar suas consultas com outras pessoas de sua equipe.

  • Queries and loads (Consultas e cargas): obtenha informações para referência ou solução de problemas, como uma lista de consultas recentes e o texto SQL de cada consulta.

  • Datashares (Unidades de compartilhamento de dados): como administrador de uma conta de produtor, autorize contas de consumidor a acessar unidades de compartilhamento de dados ou escolha não autorizar o acesso. Para usar uma unidade de compartilhamento de dados autorizada, um administrador de conta de consumidor pode associar a unidade de compartilhamento de dados a toda uma conta da AWS ou especificar namespaces de cluster em uma conta. Um administrador também pode recusar uma unidade de compartilhamento de dados.

  • Configurations (Configurações): conecte-se a clusters do Amazon Redshift por meio de ferramentas de cliente SQL em conexões JDBC (Java Database Connectivity) e ODBC (Open Database Connectivity). Também é possível configurar um endpoint da Virtual Private Cloud (VPC) gerenciado pelo Amazon Redshift. Isso fornece uma conexão privada entre uma VPC com base no serviço da Amazon VPC que contém um cluster e outra VPC que está executando uma ferramenta cliente.

  • Advisor (Consultor): obtenha recomendações específicas sobre as alterações que você pode fazer em seu cluster do Amazon Redshift para priorizar suas otimizações.

  • AWS Marketplace: obtenha informações sobre outras ferramentas ou serviços da AWS que funcionam com o Amazon Redshift.

  • Alarms (Alarmes): crie alarmes em métricas de cluster para exibir dados de performance e rastrear métricas durante um período especificado.

  • Events (Eventos): monitore eventos e receba relatórios sobre informações como a data em que o evento ocorreu, uma descrição ou a origem do evento.

  • What's new (Novidades): veja os novos recursos e as atualizações de produtos do Amazon Redshift.