O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Criar um banco de dados
<a name="t_creating_database"></a>

Depois de verificar se o data warehouse está funcionando, você pode criar um banco de dados. Este banco de dados é onde você realmente cria tabelas, carrega dados e executa consultas. Um data warehouse pode hospedar vários bancos de dados. Por exemplo, é possível ter um banco de dados para dados de vendas denominado `SALESDB` e um banco de dados para dados de pedidos chamado `ORDERSDB` no mesmo data warehouse.

Para criar um banco de dados chamado **SALESDB**, execute o comando a seguir na ferramenta de cliente SQL.

```
CREATE DATABASE salesdb;
```

**nota**  
Depois de executar o comando, não se esqueça de atualizar a lista de objetos da ferramenta de cliente SQL no data warehouse para ver o novo `salesdb`.

Para este exercício, aceite os padrões. Para obter informações sobre mais opções de comando, consulte [CREATE DATABASE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_DATABASE) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*. Para excluir um banco de dados e o respectivo conteúdo, consulte [DROP DATABASE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DROP_DATABASE) no *Guia do desenvolvedor do Amazon Redshift*. 

Depois de criar o banco de dados SALESDB, você pode se conectar ao novo banco de dados a partir de seu cliente SQL. Use os mesmos parâmetros de conexão usados para a conexão atual, mas altere o nome do banco de dados para `SALESDB`.