O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de funções definidas pelo usuário (UDFs) do Python a partir de 1.º de novembro de 2025. Se quiser usar UDFs do Python, você deve criá-las antes dessa data. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente. Para ter mais informações, consulte a publicação de blog
Passar instruções SQL para um data warehouse do Amazon Redshift
Os exemplos nesta página mostram maneiras diferentes de passar uma instrução SQL para o data warehouse.
Executar uma instrução SQL
Para executar uma instrução SQL, use o comando aws redshift-data execute-statement da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager.
aws redshift-data execute-statement --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "select * from stl_query limit 1" --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn" }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data execute-statement --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --sql "select * from stl_query limit 1"
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598306924.632, "Database": "dev", "DbUser": "myuser", "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766" }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um grupo de trabalho com a tecnologia sem servidor e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data execute-statement --database dev --workgroup-name myworkgroup --sql "select 1;"
Este é um exemplo da resposta.
{ "CreatedAt": "2022-02-11T06:25:28.748000+00:00", "Database": "dev", "DbUser": "IAMR:RoleName", "Id": "89dd91f5-2d43-43d3-8461-f33aa093c41e", "WorkgroupName": "myworkgroup" }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager e um token de idempotência.
aws redshift-data execute-statement --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "select * from stl_query limit 1" --database dev --client-token b855dced-259b-444c-bc7b-d3e8e33f94g1
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn" }
Executar uma instrução SQL com parâmetros
Para executar uma instrução SQL, use o comando aws redshift-data execute-statement da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager. O texto SQL tem o parâmetro nomeado distance. Nesse caso, a distância usada no predicado é 5. Em uma instrução SELECT, os parâmetros nomeados para nomes de colunas só podem ser usados no predicado. Valores para parâmetros nomeados para a instrução SQL são especificados na opção parameters.
aws redshift-data execute-statement --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "SELECT ratecode FROM demo_table WHERE trip_distance > :distance" --parameters "[{\"name\": \"distance\", \"value\": \"5\"}]" --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn" }
O exemplo a seguir usa a tabela EVENT do banco de dados de amostra. Para obter mais informações, consulte Tabela EVENT no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.
Se você ainda não tem a tabela EVENT em seu banco de dados, você pode criar uma usando a API de dados da seguinte maneira:
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "create table event( eventid integer not null distkey, venueid smallint not null, catid smallint not null, dateid smallint not null sortkey, eventname varchar(200), starttime timestamp)"
O comando a seguir insere uma linha na tabela EVENT.
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "insert into event values(:eventid, :venueid::smallint, :catid, :dateid, :eventname, :starttime)" --parameters "[{\"name\": \"eventid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"venueid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"catid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"dateid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 1\"}, {\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}]"
O comando a seguir insere uma segunda linha na tabela EVENT. Este exemplo demonstra o seguinte:
-
O parâmetro chamado
idé usado quatro vezes no texto SQL. -
Conversão de tipo implícita é aplicada automaticamente ao inserir o parâmetro
starttime. -
A coluna
venueidé o tipo de conversão para o tipo de dados SMALLINT. -
As strings de caracteres que representam o tipo de dados DATE são implicitamente convertidas no tipo de dados TIMESTAMP.
-
Os comentários podem ser usados dentro do texto SQL.
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "insert into event values(:id, :id::smallint, :id, :id, :eventname, :starttime) /*this is comment, and it won't apply parameterization for :id, :eventname or :starttime here*/" --parameters "[{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 2\"}, {\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}, {\"name\": \"id\", \"value\": \"2\"}]"
O seguinte mostra as duas linhas inseridas:
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime ---------+---------+-------+--------+-----------+--------------------- 1 | 1 | 1 | 1 | event 1 | 2022-02-22 00:00:00 2 | 2 | 2 | 2 | event 2 | 2022-02-22 00:00:00
O comando a seguir usa um parâmetro nomeado em uma cláusula WHERE para recuperar a linha em que eventid é 1.
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "select * from event where eventid=:id" --parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": \"1\"}]"
Execute o seguinte comando para obter os resultados SQL da instrução SQL anterior:
aws redshift-data get-statement-result --id 7529ad05-b905-4d71-9ec6-8b333836eb5a
Fornece os seguintes resultados:
{ "Records": [ [ { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "stringValue": "event 1" }, { "stringValue": "2022-02-22 00:00:00.0" } ] ], "ColumnMetadata": [ { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "eventid", "length": 0, "name": "eventid", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "venueid", "length": 0, "name": "venueid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "catid", "length": 0, "name": "catid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "dateid", "length": 0, "name": "dateid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": true, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "eventname", "length": 0, "name": "eventname", "nullable": 1, "precision": 200, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "varchar" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "starttime", "length": 0, "name": "starttime", "nullable": 1, "precision": 29, "scale": 6, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "timestamp" } ], "TotalNumRows": 1 }
Executar várias instruções SQL
Para executar várias instruções SQL com um comando, use o comando aws redshift-data
batch-execute-statement da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa três instruções SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data batch-execute-statement --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --sqls "set timezone to BST" "select * from mytable" "select * from another_table"
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598306924.632, "Database": "dev", "DbUser": "myuser", "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766" }
