Erros não terminais

A seguir estão os erros não terminais que podem ocorrer durante a criação ou atualização do conjunto de dados. Estes erros podem invalidar uma linha JSON inteira ou invalidar anotações em uma linha JSON. Se uma linha JSON tiver um erro, ela não será usada para treinamento. Se uma anotação em uma linha JSON tiver um erro, a linha JSON ainda será usada para treinamento, mas sem a anotação quebrada. Para obter mais informações sobre linhas JSON, consulte Criar um arquivo de manifesto.

É possível acessar erros não terminais do console e chamando a API ListDatasetEntries. Para ter mais informações, consulte Como listar entradas do conjunto de dados (SDK).

Os seguintes erros também são retornados durante o treinamento. É recomendável a correção desses erros antes de treinar seu modelo. Para obter mais informações, consulte Erros não terminais de validação de linha JSON.

• ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

• ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

• ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

• ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

• ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS

• ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

• ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID

• ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

• ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE

• ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

Como acessar erros não terminais

É possível usar o console para descobrir quais imagens em um conjunto de dados não têm erros terminais. Também é possível chamar, chamar a API ListDatasetEntries para receber as mensagens de erro. Para ter mais informações, consulte Como listar entradas do conjunto de dados (SDK).

Para acessar erros não terminais (console)

1. Abra o console do Amazon Rekognition em https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Escolha Usar rótulos personalizados.

3. Escolha Comece a usar.

4. No painel de navegação esquerdo, selecione Projetos.

5. Na página Projetos, escolha o projeto que deseja usar. A página de detalhes do seu projeto é exibida.

6. Se quiser visualizar erros não terminais em seu conjunto de dados de treinamento, escolha a guia Treinamento. Caso contrário, escolha a guia Teste para visualizar erros não terminais em seu conjunto de dados de teste.

7. Na seção Rótulos da galeria do conjunto de dados, escolha Erros. A galeria do conjunto de dados é filtrada para mostrar somente imagens com erros.

8. Escolha Erro abaixo de uma imagem para ver o código do erro. Use as informações em Erros não terminais de validação de linha JSON para corrigir o erro.