As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Chame uma operação do Amazon Rekognition Custom Labels
Execute o código a seguir para confirmar que você pode fazer chamadas para as etiquetas personalizadas do Amazon Rekognition. API O código lista os projetos em seu AWS conta, na conta atual AWS Região. Se ainda não tiver criado um projeto, a resposta está vazia, mas confirma que é possível chamar a operação DescribeProjects
.
Em geral, chamar uma função de exemplo requer um cliente do AWS SDK Rekognition e quaisquer outros parâmetros necessários. O AWS SDK cliente é declarado na função principal.
Se o código falhar, verifique se o usuário que você usa tem as permissões corretas. Verifique também o AWS A região que você usa como etiquetas personalizadas do Amazon Rekognition não está disponível em todas AWS Regiões.
Para chamar uma operação do Amazon Rekognition Custom Labels
-
Se você ainda não tiver feito isso, instale e configure o AWS CLI e o AWS SDKs. Para obter mais informações, consulte Etapa 4: configurar o AWS CLI e AWS SDKs.
-
Use o código de exemplo a seguir para visualizar seus projetos.
- CLI
-
Use o comando describe-projects
para listar os projetos em sua conta.
aws rekognition describe-projects \
--profile custom-labels-access
- Python
-
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
"""
This example shows how to describe your Amazon Rekognition Custom Labels projects.
If you haven't previously created a project in the current AWS Region,
the response is an empty list, but does confirm that you can call an
Amazon Rekognition Custom Labels operation.
"""
from botocore.exceptions import ClientError
import boto3
def describe_projects(rekognition_client):
"""
Lists information about the projects that are in in your AWS account
and in the current AWS Region.
: param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client.
"""
try:
response = rekognition_client.describe_projects()
for project in response["ProjectDescriptions"]:
print("Status: " + project["Status"])
print("ARN: " + project["ProjectArn"])
print()
print("Done!")
except ClientError as err:
print(f"Couldn't describe projects. \n{err}")
raise
def main():
"""
Entrypoint for script.
"""
session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access')
rekognition_client = session.client("rekognition")
describe_projects(rekognition_client)
if __name__ == "__main__":
main()
- Java V2
-
/*
Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
*/
package com.example.rekognition;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DatasetMetadata;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsRequest;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsResponse;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ProjectDescription;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
public class Hello {
public static final Logger logger = Logger.getLogger(Hello.class.getName());
public static void describeMyProjects(RekognitionClient rekClient) {
DescribeProjectsRequest descProjects = null;
// If a single project name is supplied, build projectNames argument
List<String> projectNames = new ArrayList<String>();
descProjects = DescribeProjectsRequest.builder().build();
// Display useful information for each project.
DescribeProjectsResponse resp = rekClient.describeProjects(descProjects);
for (ProjectDescription projectDescription : resp.projectDescriptions()) {
System.out.println("ARN: " + projectDescription.projectArn());
System.out.println("Status: " + projectDescription.statusAsString());
if (projectDescription.hasDatasets()) {
for (DatasetMetadata datasetDescription : projectDescription.datasets()) {
System.out.println("\tdataset Type: " + datasetDescription.datasetTypeAsString());
System.out.println("\tdataset ARN: " + datasetDescription.datasetArn());
System.out.println("\tdataset Status: " + datasetDescription.statusAsString());
}
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
// Get the Rekognition client
RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
.credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access"))
.region(Region.US_WEST_2)
.build();
// Describe projects
describeMyProjects(rekClient);
rekClient.close();
} catch (RekognitionException rekError) {
logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage());
System.exit(1);
}
}
}