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Caminhos de registro do Docker e código de exemplo para o oeste do Canadá (Calgary) (ca-west-1)
Os tópicos a seguir listam os parâmetros para cada um dos algoritmos e contêineres de aprendizado profundo fornecidos pela Amazon SageMaker AI neste artigo Região da AWS.
Tópicos
AutoGluon (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='ca-west-1',image_scope='inference',version='0.4')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.3.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.3.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.2.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.2.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.1 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.0.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.0.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.8.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.8.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.7.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.7.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.1 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.5.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.5.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.3 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.3 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.1 | inferência |
BlazingText (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/blazingtext:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
DJL DeepSpeed (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.27.0 - velocidade profunda 0.12.6-cu121- <tag> |
0.27.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.26.0 - velocidade profunda 0.12.6-cu121- <tag> |
0.26.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.25.0 - velocidade profunda 0.11.0-cu118- <tag> |
0.25.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.24.0 - velocidade profunda 0.10.0-cu118- <tag> |
0,24,0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.23.0 - velocidade profunda 0.9.5-cu118- <tag> |
0,23,0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.22.1 - velocidade profunda 0.9.2-cu118- <tag> |
0.22.1 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.21.0 - velocidade profunda 0.8.3-cu117- <tag> |
0,21,0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.20.0 - velocidade profunda 0.7.5-cu116- <tag> |
0.20.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/djl-inference: 0.19.0 - velocidade profunda 0.7.3-cu113- <tag> |
0.19.0 | inferência |
Previsão DeepAR (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Máquinas de fatoração (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/factorization-machines:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Hugging Face (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='ca-west-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.49,0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.49,0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.48,0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.48,0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.46.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.37.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.36.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.28.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.28.1 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.26.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.26.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.26.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.17.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.17.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.17.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.17.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.12.3 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.12.3 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.12.3 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.12.3 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.11.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.11.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.11.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.11.0 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.6.1 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.6.1 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.6.1 | inferência |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.5.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.5.0 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.4.2 | treinamento |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.4.2 | treinamento |
IP Insights (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/ipinsights:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Classificação de imagens (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/image-classification:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
K-Means (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/kmeans:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
KNN (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/knn:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Linear Learner (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/linear-learner:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
MXNet (DLC)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='ca-west-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python |
|---|---|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.9.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.9.0 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.8.0 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.8.0 | inferência | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.7.0 | treinamento | CPU, GPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.7.0 | inferência | CPU, GPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.7.0 | eia | CPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.6.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.6.0 | inferência | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.4.1 | treinamento | CPU, GPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.4.1 | inferência | CPU, GPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 |
NTM (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/ntm:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Detecção de objetos (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/object-detection:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Object2Vec (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/object2vec:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
PCA (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pca:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
PyTorch (DLC)
Para obter informações sobre as PyTorch versões suportadas e não suportadas, consulte a Tabela de políticas de suporte do Framework no AWS Deep Learning Containers Developer Guide.
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='ca-west-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python |
|---|---|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.7.1 | treinamento | CPU, GPU | py312 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.6.0 | inferência | CPU, GPU | py312 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.6.0 | treinamento | CPU, GPU | py312 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.5.1 | inferência | CPU, GPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.5.1 | treinamento | CPU, GPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.4.0 | inferência | CPU, GPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.4.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.4.0 | treinamento | CPU, GPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.3.0 | inferência | CPU, GPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.3.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.3.0 | treinamento | CPU, GPU | py311 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.2.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.2.0 | inferência | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.2.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.1.0 | inferência | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.1.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.1.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.1 | inferência | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.1 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.0 | inferência | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.13.1 | inferência | CPU, GPU | py39 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.13.1 | treinamento | CPU, GPU | py39 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.1 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
1.12.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.1 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.0 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.11.0 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.11.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.2 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.2 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.0 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.1 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.1 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.0 | inferência | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.1 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.1 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.0 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.7.1 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.7.1 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.6.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.6.0 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.5.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.5.0 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.4.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.4.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.3.1 | eia | CPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.3.1 | inferência | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.3.1 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.2.0 | inferência | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.2.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
PyTorch Neurônio (DLC)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python |
|---|---|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-training-neuron:<tag> |
1.11.0 | treinamento | TRN | py38 |
PyTorch Compilador de treinamento (DLC)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python |
|---|---|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.13.1 | treinamento | GPU | py39 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.12.0 | treinamento | GPU | py38 |
Random Cut Forest (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/randomcutforest:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Scikit-learn (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='ca-west-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
| Caminho de registro | Versão | Versão do pacote | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,2-1 | 1.2.1 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,2-1 | 1.2.1 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | inference_graviton |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,23-1 | 0.23.2 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,23-1 | 0.23.2 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0.20.0 | 0.20.0 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0.20.0 | 0.20.0 | treinamento |
Segmentação semântica (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Seq2Seq (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='ca-west-1')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/seq2seq:<tag> |
1 | inferência, treinamento |
Spark (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='ca-west-1',version='3.0',image_scope='processing')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|
000907499111.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.3 | processamento |
000907499111.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.2 | processamento |
000907499111.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.1 | processamento |
000907499111.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.0 | processamento |
000907499111.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
2.4 | processamento |
Tensorflow (DLC)
Para obter informações sobre as TensorFlow versões suportadas e não suportadas, consulte a Tabela de políticas de suporte do Framework no AWS Deep Learning Containers Developer Guide.
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='ca-west-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python |
|---|---|---|---|---|
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.19.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.19.0 | treinamento | CPU, GPU | py312 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.18.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.18.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.16.2 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.16.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.16.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.14.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.14.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.14.1 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.13.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.13.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.13.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.12.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.12.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.12.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.11.0 | treinamento | CPU, GPU | py39 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.10.1 | treinamento | CPU, GPU | py39 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.3 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.2 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.9.2 | treinamento | CPU, GPU | py39 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.9.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.4 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.8.0 | treinamento | CPU, GPU | py39 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.7.1 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.7.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.3 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.3 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.2 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.5.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.1 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.0 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.3 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.3 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.1 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.2 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.2 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.1 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.3.0 | eia | CPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.0 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.2 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.2 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.1 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.0 | treinamento | CPU, GPU | py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.3 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.3 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.2 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.2 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.1 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.4 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.4 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.3 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.3 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.2 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.2 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.1 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.1 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.0.0 | eia | CPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.5 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.5 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.4 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.4 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.3 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.3 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.2 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.2 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.15.0 | eia | CPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.14.0 | eia | CPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.14.0 | inferência | CPU, GPU | - |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.14.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.13.1 | treinamento | CPU, GPU | py3 |
204538143572.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.13.0 | inferência | CPU, GPU | - |
XGBoost (algoritmo)
O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='ca-west-1',version='1.5-1')
| Caminho de registro | Versão | Versão do pacote | Tipos de trabalho (escopo da imagem) |
|---|---|---|---|
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,7-1 | 1.7.4 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,7-1 | 1.7.4 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | inference_graviton |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,3-1 | 1.3.3 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,3-1 | 1.3.3 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,3-1 | 1.3.3 | inference_graviton |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-2 | 1.2.0 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-2 | 1.2.0 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-1 | 1.2.0 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-1 | 1.2.0 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,0-1 | 1.0.0 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,0-1 | 1.0.0 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-2 | 0.90 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-2 | 0.90 | treinamento |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | inferência |
190319476487.dkr.ecr.ca-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | treinamento |
