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Como funciona a classificação de imagens
O algoritmo de classificação de imagens pega uma imagem como entrada e a classifica em uma das categorias de saída. O deep learning revolucionou o domínio da classificação de imagens e obteve excelente desempenho. Várias redes de aprendizado profundo ResNet
A classificação de imagens na Amazon SageMaker pode ser executada em dois modos: treinamento completo e aprendizado por transferência. No modo de treinamento completo, a rede é inicializada com pesos aleatórios e treinada nos dados do usuário do zero. No modo de aprendizagem de transferência, a rede é inicializada com pesos pré-treinados, e apenas a camada superior totalmente conectada é inicializada com pesos aleatórios. Em seguida, toda a rede é aperfeiçoada com novos dados. Nesse modo, o treinamento pode ser obtido mesmo com um conjunto de dados menor. Isso ocorre porque a rede já está treinada e, portanto, pode ser usada em situações de dados de treinamento insuficientes.