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Os procedimentos a seguir descrevem como fazer predições únicas e em lote para conjuntos de dados de imagem. Cada Ready-to-use modelo suporta previsões únicas e previsões em lote para seu conjunto de dados. Uma predição única é quando você só precisa fazer uma predição. Por exemplo, você tem uma imagem da qual deseja extrair texto ou um parágrafo de texto e deseja detectar seu idioma dominante. Uma predição em lote é quando você quer fazer predições para um conjunto de dados inteiro. Por exemplo, você pode ter um arquivo CSV de avaliações de clientes para o qual gostaria de analisar o sentimento do cliente ou pode ter arquivos de imagem nos quais gostaria de detectar objetos.
Você pode usar esses procedimentos para os seguintes tipos de Ready-to-use modelo: imagens de detecção de objetos e detecção de texto em imagens.
Previsões únicas
Para fazer uma única previsão para Ready-to-use modelos que aceitam dados de imagem, faça o seguinte:
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No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha eady-to-usemodelos R.
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Na página de Ready-to-use modelos, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de imagem, ele deve ser uma das seguintes opções: Imagens de detecção de objetos ou Detecção de texto em imagens.
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Na página Executar previsões do Ready-to-use modelo escolhido, escolha Predição única.
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Escolha Fazer upload de imagens.
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Será solicitado que você selecione uma imagem para carregar do seu computador local. Selecione a imagem dos seus arquivos locais e, em seguida, os resultados da predição serão gerados.
No painel à direita Resultados da predição, você receberá uma análise da sua imagem, além de uma pontuação de Confiança para cada objeto ou texto detectado. Por exemplo, se você escolher a detecção de objetos em imagens, receberá uma lista de objetos na imagem junto com uma pontuação de confiança de quão certo o modelo está de que cada objeto foi detectado com precisão, como 93%.
A captura de tela a seguir mostra os resultados de uma predição única usando a solução de detecção de objetos em imagens, na qual o modelo prevê objetos como uma torre de relógio e um ônibus com 100% de confiança.
Previsões em lote
Para fazer previsões em lote para Ready-to-use modelos que aceitam dados de imagem, faça o seguinte:
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No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha eady-to-usemodelos R.
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Na página de Ready-to-use modelos, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de imagem, ele deve ser uma das seguintes opções: Imagens de detecção de objetos ou Detecção de texto em imagens.
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Na página Executar previsões do Ready-to-use modelo escolhido, escolha Previsão em lote.
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Escolha Selecionar conjunto de dados se você já tiver importado seu conjunto de dados. Caso contrário, escolha Importar novo conjunto de dados e, em seguida, você será direcionado pelo fluxo de trabalho de importação de dados.
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Na lista de conjuntos de dados disponíveis, selecione seu conjunto de dados e escolha Gerar predições para obter suas predições.
Depois que a execução do trabalho de predição for concluída, na página Executar predições, você verá um conjunto de dados de saída listado em Previsões. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone Mais opções (
), poderá escolher Exibir resultados de predição para visualizar os dados de saída. Em seguida, você pode escolher Baixar predição para fazer baixar os resultados como um arquivo CSV ou ZIP.
