Inspecionar relatórios para detectar desvios de polarização de dados - Amazon SageMaker

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Inspecionar relatórios para detectar desvios de polarização de dados

Se você não conseguir inspecionar os resultados do monitoramento nos relatórios gerados no SageMaker Studio, poderá imprimi-los da seguinte forma:

schedule_desc = model_bias_monitor.describe_schedule() execution_summary = schedule_desc.get("LastMonitoringExecutionSummary") if execution_summary and execution_summary["MonitoringExecutionStatus"] in ["Completed", "CompletedWithViolations"]: last_model_bias_monitor_execution = model_bias_monitor.list_executions()[-1] last_model_bias_monitor_execution_report_uri = last_model_bias_monitor_execution.output.destination print(f'Report URI: {last_model_bias_monitor_execution_report_uri}') last_model_bias_monitor_execution_report_files = sorted(S3Downloader.list(last_model_bias_monitor_execution_report_uri)) print("Found Report Files:") print("\n ".join(last_model_bias_monitor_execution_report_files)) else: last_model_bias_monitor_execution = None print("====STOP==== \n No completed executions to inspect further. Please wait till an execution completes or investigate previously reported failures.")

Se houver violações em comparação com a linha de base, elas serão listadas aqui:

if last_model_bias_monitor_execution: model_bias_violations = last_model_bias_monitor_execution.constraint_violations() if model_bias_violations: print(model_bias_violations.body_dict)

Se seu modelo for implantado em um endpoint em tempo real, você poderá ver visualizações no SageMaker Studio dos resultados e CloudWatch métricas da análise escolhendo a guia Endpoints e clicando duas vezes no endpoint.