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O perfil da framework do Depurador inclui as seguintes opções: perfil detalhado, perfil do carregador de dados e perfil do Python. O código de exemplo a seguir é a configuração de profiler_config parâmetros mais simples para iniciar o monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil da framework padrão. A classe FrameworkProfile no código de exemplo a seguir inicia o perfil padrão da framework quando um trabalho de treinamento é iniciado.
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
profiler_config=ProfilerConfig(
framework_profile_params=FrameworkProfile()
)Com essa configuração de profiler_config parâmetros, o Debugger chama as configurações padrão de monitoramento e criação de perfil. O Debugger monitora as métricas do sistema a cada 500 milissegundos; traça o perfil da quinta etapa com a opção de perfil detalhado; a sétima etapa com a opção de criação de perfil do carregador de dados; e a nona, décima e décima primeira etapas com a opção de criação de perfil do Python.
Para encontrar as opções de configuração de perfil disponíveis, as configurações de parâmetros padrão e exemplos de como configurá-las, consulte Monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil personalizado de framework com diferentes opções de criação de perfil o SageMaker Debugger — APIs no SDK do FrameworkProfile Amazon Python
Se você quiser alterar o intervalo de monitoramento do sistema e ativar o perfil da framework padrão, você pode especificar o system_monitor_interval_millis parâmetro explicitamente com o framework_profile_params parâmetro. Por exemplo, para monitorar a cada 1000 milissegundos e ativar o perfil padrão da framework, use o código de exemplo a seguir.
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
profiler_config=ProfilerConfig(
system_monitor_interval_millis=1000,
framework_profile_params=FrameworkProfile()
)Para obter mais informações sobre a FrameworkProfile classe, consulte SageMaker Debugger APIs — FrameworkProfile
