Monitoramento padrão do sistema e o perfil personalizado de framework para etapas específicas ou um intervalo de tempo de destino

Se você quiser especificar etapas ou intervalos de tempo desejados para traçar o perfil de seu trabalho de treinamento, precisará especificar parâmetros para a classe FrameworkProfile. Os exemplos de código a seguir mostram como especificar os intervalos de destino para a criação de perfil junto com o monitoramento do sistema.

• Para um intervalo de etapas de destino

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 500 milissegundos (o monitoramento padrão) e traça o perfil de um intervalo de etapas de destino da etapa 5 à etapa 15 (para 10 etapas).

  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 1.000 milissegundos e traça o perfil de um intervalo de etapas de destino da etapa 5 à etapa 15 (para 10 etapas).

  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )

• Para um intervalo de tempo de destino

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 500 milissegundos (o monitoramento padrão) e cria perfis de um intervalo de tempo alvo do horário Unix atual por 600 segundos.

  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 1.000 milissegundos e traça o perfil de um intervalo de tempo alvo do horário Unix atual por 600 segundos.

  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )

  A criação de perfil da framework é executada para todas as opções de criação de perfil na etapa ou intervalo de tempo de destino.

  Para encontrar mais informações sobre as opções de criação de perfil disponíveis, consulte SageMaker Debugger — APIs no SDK do FrameworkProfile Amazon Python. SageMaker

  A próxima seção mostra como criar um script para as opções de criação de perfil disponíveis.