Defina as configurações para a criação de perfil básico da utilização dos recursos do sistema

Para ajustar o intervalo de tempo para coletar as métricas de utilização, use a operação da ProfilerConfig API para criar um objeto de parâmetro ao construir uma SageMaker estrutura ou um estimador genérico, dependendo de sua preferência.

nota

Por padrão, para todos os trabalhos de SageMaker treinamento, o Debugger coleta métricas de utilização de recursos das instâncias do Amazon EC2 a cada 500 milissegundos para monitoramento do sistema, sem nenhum parâmetro específico do Debugger especificado nos estimadores. SageMaker

O depurador salva as métricas do sistema no bucket do padrão do S3. O formato do URI padrão do bucket do S3 é s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.

O exemplo de código a seguir mostra como configurar o parâmetro profiler_config com um intervalo de tempo de monitoramento do sistema de 1000 milissegundos.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000
)

• system_monitor_interval_millis (int) — Especifique os intervalos de monitoramento em milissegundos para registrar as métricas do sistema. Os valores disponíveis são 100, 200, 500, 1000 (1 segundo), 5000 (5 segundos) e 60000 (1 minuto) milissegundos. O valor padrão é 500 milissegundos.

Para ver o progresso do monitoramento do sistema, consulte Abra o painel do Amazon SageMaker Debugger Insights.