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Para ajustar o intervalo de tempo para coletar as métricas de utilização, use a operação da ProfilerConfig API para criar um objeto de parâmetro enquanto constrói uma estrutura de SageMaker IA ou um estimador genérico, dependendo de sua preferência.
nota
Por padrão, para todos os trabalhos de SageMaker treinamento, o Debugger coleta métricas de utilização de recursos das instâncias da EC2 Amazon a cada 500 milissegundos para monitoramento do sistema, sem nenhum parâmetro específico do Debugger especificado nos estimadores de IA. SageMaker
O depurador salva as métricas do sistema no bucket do padrão do S3. O formato do URI padrão do bucket do S3 é s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.
O exemplo de código a seguir mostra como configurar o parâmetro profiler_config com um intervalo de tempo de monitoramento do sistema de 1000 milissegundos.
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig
profiler_config=ProfilerConfig(
system_monitor_interval_millis=1000
)-
system_monitor_interval_millis(int): Especifique os intervalos de monitoramento em milissegundos para registrar as métricas do sistema. Os valores disponíveis são 100, 200, 500, 1000 (1 segundo), 5000 (5 segundos) e 60000 (1 minuto) milissegundos. O valor padrão é 500 milissegundos.
Para ver o progresso do monitoramento do sistema, consulte Abra o painel do Amazon SageMaker Debugger Insights.
