SageMaker Relatório interativo do depurador para XGBoost

Receba relatórios de treinamento gerados automaticamente pelo Debugger. Os relatórios do Debugger fornecem informações sobre seus trabalhos de treinamento e sugerem recomendações para melhorar o desempenho do seu modelo. Para trabalhos de XGBoost treinamento de SageMaker IA, use a CreateXgboostReport regra Debugger para receber um relatório de treinamento abrangente sobre o progresso e os resultados do treinamento. Seguindo este guia, especifique a CreateXgboostReport regra ao criar um XGBoost estimador, baixe o relatório usando o Amazon SageMaker Python SDK ou o console do Amazon S3 e obtenha informações sobre os resultados do treinamento.

nota

Você pode baixar os relatórios do Debugger enquanto seu trabalho de treinamento está em execução ou após a conclusão do trabalho. Durante o treinamento, o Debugger atualiza simultaneamente o relatório, refletindo o status de avaliação das regras atuais. Você só pode baixar um relatório completo do Debugger após a conclusão do trabalho de treinamento.

Importante

No relatório, os gráficos e as recomendações são fornecidos para fins informativos e não são definitivos. Você é responsável por fazer sua própria avaliação independente das informações.

Tópicos

• Crie um XGBoost estimador de SageMaker IA com a regra XGBoost Debugger Report

• Baixe o relatório de treinamento do Debugger XGBoost

• Passo a passo do relatório de treinamento do Debugger XGBoost