

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# SageMaker Relatório interativo do depurador para XGBoost
<a name="debugger-report-xgboost"></a>

**nota**  
O Amazon SageMaker Debugger não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Debugger, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte [Alteração na disponibilidade do depurador](debugger-availability-change.md). 

Receba relatórios de treinamento gerados automaticamente pelo Debugger. Os relatórios do Debugger fornecem informações sobre seus trabalhos de treinamento e sugerem recomendações para melhorar o desempenho do seu modelo. Para trabalhos de treinamento do SageMaker AI XGBoost, use a [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regra do Debugger para receber um relatório de treinamento abrangente sobre o progresso e os resultados do treinamento. Seguindo este guia, especifique a [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regra ao criar um XGBoost ModelTrainer, baixe o relatório usando o [ Amazon SageMaker Python SDK ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) ou o console Amazon S3 e obtenha insights sobre os resultados do treinamento.

**nota**  
Você pode baixar os relatórios do Debugger enquanto seu trabalho de treinamento está em execução ou após a conclusão do trabalho. Durante o treinamento, o Debugger atualiza simultaneamente o relatório, refletindo o status de avaliação das regras atuais. Você só pode baixar um relatório completo do Debugger após a conclusão do trabalho de treinamento.

**Importante**  
No relatório, os gráficos e as recomendações são fornecidos para fins informativos e não são definitivos. Você é responsável por fazer sua própria avaliação independente das informações.

**Topics**
+ [Crie um SageMaker AI XGBoost ModelTrainer com a regra do Debugger XGBoost Report](debugger-training-xgboost-report-estimator.md)
+ [Baixar relatório de treinamento do Depurador XGBoost](debugger-training-xgboost-report-download.md)
+ [Passo a passo do relatório de treinamento do Depurador XGBoost](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)