Fontes de dados do SDK do Processador de atributos

O Amazon SageMaker Feature Store Feature Processor SDK for Python (Boto3) fornece construções para carregar dados de grupos de recursos ou objetos armazenados no Amazon S3. Para obter uma lista completa das definições das fontes de dados fornecidas pelo Feature Store, consulte a Fonte de dados do Processador de atributos do SDK Python do Feature Store.

Para ver exemplos de como usar as definições da fonte de dados do SDK Python do Feature Store para, consulte Exemplo de código de Processamento de atributos para casos de uso comuns.

FeatureGroupDataSource

O FeatureGroupDataSource é usado para especificar um grupo de atributos como fonte de dados de entrada para um Processador de atributos. Os dados podem ser carregados de um grupo de atributos do armazenamento offline. A tentativa de carregar seus dados de um grupo de atributos do armazenamento on-line resultará em um erro de validação. Você pode especificar os deslocamentos inicial e final para limitar os dados que são carregados em um intervalo de tempo específico. Por exemplo, você pode especificar um início de deslocamento de “14 dias” para carregar somente as últimas duas semanas de dados e também pode especificar um término de deslocamento de “7 dias” para limitar a entrada à semana anterior de dados.

Definições da fonte de dados fornecidas pelo Feature Store

O SDK Python do Feature Store contém definições da fonte de dados que podem ser usadas para especificar várias fontes de dados de entrada para um Processador de atributos. Isso inclui fontes de tabelas CSV, Parquet e Iceberg. Para obter uma lista completa das definições das fontes de dados fornecidas pelo Feature Store, consulte a Fonte de dados do Processador de atributos do SDK Python do Feature Store.