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Usando trabalhos de processamento para workloads geoespaciais personalizadas

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Usando trabalhos de processamento para workloads geoespaciais personalizadas - Amazon SageMaker

Com o Amazon SageMaker Processing, você pode usar uma experiência simplificada e gerenciada no SageMaker para executar suas workloads de processamento de dados com o contêiner geoespacial criado especificamente.

A infraestrutura subjacente para um trabalho do Amazon SageMaker Processing é totalmente gerenciada pelo Amazon SageMaker. Durante um trabalho de processamento, os recursos do cluster são provisionados para a duração do seu trabalho e limpos quando um trabalho é concluído.

Execução de um trabalho de processamento.

O diagrama anterior mostra como o SageMaker executa uma tarefa de processamento geoespacial. O SageMaker usa seu script de workload geoespacial, copia seus dados geoespaciais do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e, em seguida, extrai o contêiner geoespacial especificado. A infraestrutura subjacente para um trabalho de processamento é totalmente gerenciada pelo SageMaker. Os recursos do cluster são provisionados para a duração do seu trabalho e limpos quando um trabalho é concluído. A saída do trabalho de processamento é armazenada no bucket que você especificar.

Restrições de nomenclatura de path

Os caminhos locais dentro de um contêiner de trabalhos de processamento devem começar com /opt/ml/processing/.

O SageMaker geoespacial fornece um contêiner específico, 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest que pode ser especificado ao executar uma tarefa de processamento.

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