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Com o Amazon SageMaker Processing, você pode usar uma experiência simplificada e gerenciada em SageMaker IA para executar suas cargas de trabalho de processamento de dados com o contêiner geoespacial criado especificamente.
A infraestrutura subjacente para um trabalho SageMaker de processamento da Amazon é totalmente gerenciada pela SageMaker IA. Durante um trabalho de processamento, os recursos do cluster são provisionados para a duração do seu trabalho e limpos quando um trabalho é concluído.
O diagrama anterior mostra como a SageMaker IA acelera um trabalho de processamento geoespacial. SageMaker A IA pega seu script de carga de trabalho geoespacial, copia seus dados geoespaciais do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e, em seguida, extrai o contêiner geoespacial especificado. A infraestrutura subjacente para o trabalho de processamento é totalmente gerenciada pela SageMaker IA. Os recursos do cluster são provisionados para a duração do seu trabalho e limpos quando um trabalho é concluído. A saída do trabalho de processamento é armazenada no bucket que você especificar.
Restrições de nomenclatura de path
Os caminhos locais dentro de um contêiner de trabalhos de processamento devem começar com /opt/ml/processing/.
SageMaker geospatial fornece um contêiner criado especificamente, 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest que pode ser especificado ao executar um trabalho de processamento.
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