Opções de implantação de modelos na Amazon SageMaker AI - SageMaker IA da Amazon

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Opções de implantação de modelos na Amazon SageMaker AI

Depois de treinar seu modelo de aprendizado de máquina, você pode implantá-lo usando o Amazon SageMaker AI para obter previsões. A Amazon SageMaker AI oferece suporte às seguintes formas de implantar um modelo, dependendo do seu caso de uso:

SageMaker A IA também fornece recursos para gerenciar recursos e otimizar o desempenho de inferência ao implantar modelos de aprendizado de máquina:

  • Para gerenciar modelos em dispositivos de borda para que você possa otimizar, proteger, monitorar e manter modelos de machine learning em frotas de dispositivos periféricos, consulte Implantação de modelos na borda com o SageMaker Edge Manager. Isso se aplica a dispositivos de borda, como câmeras inteligentes, robôs, computadores pessoais e dispositivos móveis.

  • Para otimizar os modelos Gluon, Keras, MXNet,, PyTorch TensorFlow, TensorFlow -Lite e ONNX para inferência em máquinas Android, Linux e Windows com base em processadores da Ambarella, ARM, Intel, Nvidia, NXP, Qualcomm, Texas Instruments e Xilinx, consulte. Otimização do desempenho do modelo com SageMaker o Neo

Para obter mais informações sobre todas as opções de implantação, consulte Implantar modelos para inferência.