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Para criar um modelo de pipeline que possa ser implantado em um endpoint ou usado para um trabalho de transformação em lote, use o console Amazon SageMaker AI ou a CreateModel operação.
Para criar um pipeline de inferência (console)
Abra o console do Amazon SageMaker AI em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Escolha Modelos e depois Criar modelos no grupo Inferência.
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Na página Criar modelo, forneça um nome de modelo, escolha um perfil do IAM e, se você deseja usar uma VPC privada, especifique os valores da VPC.
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Para adicionar informações sobre os contêineres no pipeline de inferência, escolha Adicionar contêiner e Avançar.
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Preencha os campos para cada contêiner na ordem em que você deseja executá-los, até o máximo de quinze. Preencha os campos Opções de entrada de contêiner, Local de imagem do código de inferência e, opcionalmente, os campos Local dos artefatos do modelo, Nome de host do contêiner e Variáveis de ambiente.
A MyInferencePipelineModelpágina resume as configurações dos contêineres que fornecem entrada para o modelo. Se você forneceu as variáveis de ambiente em uma definição de contêiner correspondente, o SageMaker AI as mostrará no campo Variáveis de ambiente.
