SageMaker Operadores mais recentes para Kubernetes - Amazon SageMaker

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

SageMaker Operadores mais recentes para Kubernetes

Esta seção é baseada na versão mais recente de SageMaker Operadores para Kubernetes usando AWS Controladores para Kubernetes (ACK).

Importante

Se você estiver usando atualmente a versão v1.2.2 ou inferior do SageMaker Operators for Kubernetes, recomendamos migrar seus recursos para o controlador de serviço ACK da Amazon. SageMaker O controlador de serviço ACK é uma nova geração de SageMaker operadores para Kubernetes com base em AWS controladores para Kubernetes (ACK).

Para obter informações sobre as etapas de migração, consulte Migre recursos para os operadores mais recentes.

Para obter respostas às perguntas frequentes sobre o fim do suporte da versão original do SageMaker Operators for Kubernetes, consulte Anunciando o fim do suporte da versão original do SageMaker Operators for Kubernetes

A versão mais recente do SageMaker Operators for Kubernetes é baseada nos AWS Controllers for Kubernetes (ACK), uma estrutura para criar controladores personalizados do Kubernetes em que cada controlador se comunica com uma API de serviço. AWS Esses controladores permitem que os usuários do Kubernetes provisionem recursos AWS como bancos de dados ou filas de mensagens usando a API do Kubernetes.

Use as etapas a seguir para instalar e usar o ACK para treinar, ajustar e implantar modelos de aprendizado de máquina com a Amazon SageMaker.

SageMaker Operadores de instalação para Kubernetes

Para configurar a versão mais recente disponível do SageMaker Operators for Kubernetes, consulte a seção Configuração em Machine Learning com o controlador ACK. SageMaker

Use SageMaker operadores para Kubernetes

Para ver um tutorial sobre como treinar um modelo de aprendizado de máquina com o controlador de serviços ACK para a Amazon SageMaker usando o Amazon EKS, consulte Machine Learning with the ACK SageMaker Controller.

Para ver um exemplo de escalonamento automático, consulte Dimensionar SageMaker cargas de trabalho com Application Auto Scaling

Referência

Veja também o controlador de serviço ACK para o SageMaker GitHub repositório Amazon ou leia a documentação de AWS Controllers for Kubernetes.