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A Amazon SageMaker AI é integrada com AWS CloudTrail, um serviço que fornece um registro das ações realizadas por um usuário, função ou AWS serviço em SageMaker IA. CloudTrail captura todas as chamadas de API para SageMaker IA, com exceção de InvokeEndpointe InvokeEndpointAsync, como eventos. As chamadas capturadas incluem chamadas do console de SageMaker IA e chamadas de código para as operações da SageMaker API. Se você criar uma trilha, poderá habilitar a entrega contínua de CloudTrail eventos para um bucket do Amazon S3, incluindo eventos para SageMaker IA. Se você não configurar uma trilha, ainda poderá ver os eventos mais recentes no CloudTrail console no Histórico de eventos. Usando as informações coletadas por CloudTrail, você pode determinar a solicitação que foi feita à SageMaker AI, o endereço IP do qual a solicitação foi feita, quem fez a solicitação, quando ela foi feita e detalhes adicionais.
Para saber mais sobre isso CloudTrail, consulte o Guia AWS CloudTrail do usuário.
Para fins de segurança, você pode monitorar AWS CloudTrail os registros para identificar atividades anormais do usuário. Para obter mais informações sobre monitoramento de logs, consulte Registro e Monitoramento.
SageMaker Informações de IA em CloudTrail
CloudTrail é ativado em sua AWS conta quando você cria a conta. Quando a atividade ocorre na Amazon SageMaker AI, essa atividade é registrada em um CloudTrail evento junto com outros eventos AWS de serviço no histórico de eventos. Você pode visualizar, pesquisar e baixar eventos recentes em sua AWS conta. Para obter mais informações, consulte Visualização de eventos com histórico de CloudTrail eventos.
Para um registro contínuo dos eventos em sua AWS conta, incluindo eventos para a Amazon SageMaker AI, crie uma trilha. Uma trilha permite CloudTrail entregar arquivos de log para um bucket do Amazon S3. Por padrão, quando você cria uma trilha no console, a trilha se aplica a todas as AWS regiões. A trilha registra eventos de todas as regiões na AWS partição e entrega os arquivos de log ao bucket do Amazon S3 que você especificar. Além disso, você pode configurar outros AWS serviços para analisar e agir com base nos dados de eventos coletados nos CloudTrail registros. Para obter mais informações, consulte:
Todas as ações de SageMaker IA, com exceção de InvokeEndpointe InvokeEndpointAsync, são registradas CloudTrail e documentadas no Operations. Por exemplo, chamadas para o CreateTrainingJob CreateEndpoint e CreateNotebookInstance as ações geram entradas nos arquivos de CloudTrail log.
Cada entrada de log ou evento contém informações sobre quem gerou a solicitação. As informações de identidade ajudam a determinar:
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Se a solicitação foi feita com credenciais de usuário-raiz ou usuário do IAM.
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Se a solicitação foi feita com credenciais de segurança temporárias de uma função ou de um usuário federado.
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Se a solicitação foi feita por outro AWS serviço.
Para obter mais informações, consulte Elemento userIdentity do CloudTrail .
Operações realizadas pelo ajuste automático de modelo
SageMaker A IA é compatível com o registro de eventos de serviço não relacionados à API em seus arquivos de CloudTrail registro para trabalhos de ajuste automático de modelos. Esses eventos estão relacionados aos seus trabalhos de ajuste, mas não são o resultado direto de uma solicitação do cliente à AWS API pública. Por exemplo, quando você cria um trabalho de ajuste de hiperparâmetros chamando CreateHyperParameterTuningJob, a SageMaker IA cria trabalhos de treinamento para avaliar várias combinações de hiperparâmetros e encontrar o melhor resultado. Da mesma forma, quando você liga StopHyperParameterTuningJobpara interromper um trabalho de ajuste de hiperparâmetros, a SageMaker IA pode interromper qualquer um dos trabalhos de treinamento em execução associados. Eventos não relacionados à API para seus trabalhos de ajuste são registrados para ajudar você CloudTrail a melhorar a governança, a conformidade e a auditoria operacional e de risco de sua conta. AWS
As entradas de log resultantes de eventos de serviço não relacionados a API têm um eventType de AwsServiceEvent em vez de AwsApiCall.
