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Crie uma política de VPC Endpoint para IA SageMaker MLflow

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Crie uma política de VPC Endpoint para IA SageMaker MLflow - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Você pode anexar uma política de endpoint da Amazon VPC aos endpoints de VPC da interface que você usa para se conectar à IA. SageMaker MLflow A política de endpoint controla o acesso a. MLflow É possível especificar o seguinte:

  • A entidade principal que pode realizar ações.

  • As ações que podem ser realizadas.

  • Os recursos aos quais as ações podem ser aplicadas.

Para obter mais informações, consulte Controlar acesso a serviços com endpoints de VPC.

O exemplo a seguir de uma política de VPC endpoint especifica que todos os usuários que têm acesso ao endpoint têm permissão para acessar o servidor de MLflow rastreamento especificado por você. O acesso a outros servidores de rastreamento é negado.

{ "Statement": [ { "Action": "sagemaker-mlflow:*", "Effect": "Allow", "Principal": "*", "Resource": "arn:aws:sagemaker:Região da AWS:111122223333:mlflow-tracking-server/*" } ] }
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