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O contêiner pode analisar os dados disponíveis no caminho *dataset_source* e gravar relatórios para o caminho em *output_path*.. O código do contêiner pode gravar qualquer relatório que atenda às suas necessidades.
Se você usar a estrutura e o contrato a seguir, determinados arquivos de saída serão tratados especialmente pela SageMaker IA na visualização e na API. Isso se aplica somente a conjuntos de dados tabulares.
Arquivos de saída para conjuntos de dados tabulares
| Nome do arquivo | Descrição |
|---|---|
statistics.json |
Espera-se que este arquivo tenha estatísticas colunares para cada atributo no conjunto de dados que é analisado. O esquema para este arquivo está disponível na próxima seção. |
constraints.json |
Espera-se que este arquivo tenha as restrições sobre os atributos observados. O esquema para este arquivo está disponível na próxima seção. |
constraints_violations.json |
Espera-se que este arquivo tenha a lista de violações encontradas nesse conjunto atual de dados em comparação com o arquivo de estatísticas e restrições de linha de base especificado no caminho |
Além disso, se o publish_cloudwatch_metrics valor for código de "Enabled" contêiner pode emitir CloudWatch métricas da Amazon neste local:/opt/ml/output/metrics/cloudwatch. O esquema para esses arquivos está descrito nas seções a seguir.
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