Use o Apache MXNet com a Amazon SageMaker

Você pode usar SageMaker para treinar e implantar um modelo usando o código MXNet personalizado. Os estimadores e modelos MXNet do Amazon SageMaker Python SDK e o contêiner MXNet de SageMaker código aberto facilitam a criação e execução de um script MXNet. SageMaker

O que você deseja fazer?

Quero treinar um modelo personalizado do MXNet em. SageMaker

Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o MXNet.

Eu tenho um modelo MXNet no SageMaker qual treinei e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.

Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do MXNet.

Tenho um modelo MXNet do SageMaker qual treinei fora e quero implantá-lo em um endpoint SageMaker

Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo.

Quero ver a documentação da API para as classes MXNet do Amazon SageMaker Python SDK.

Para obter mais informações, consulte Classes de MXNet.

Quero encontrar o repositório de contêineres SageMaker MXNet.

Para obter mais informações, consulte o repositório SageMaker MXNet Container GitHub .

Quero encontrar informações sobre as versões do MXNet suportadas pelo AWS Deep Learning Containers.

Para obter mais informações, consulte as Imagens de contêiner de aprendizado profundo disponíveis.

Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento no modo script MXNet e usar estimadores e modelos do modo script MXNet com, SageMaker consulte Usando o MXNet com o Python SDK. SageMaker