As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Instâncias de caderno do Amazon Linux 2
Atualmente, as instâncias de SageMaker notebooks da Amazon oferecem suporte aos sistemas operacionais Amazon Linux 2 (AL2). Você pode selecionar o sistema operacional no qual sua instância de caderno se baseia ao criar a instância de caderno.
SageMaker oferece suporte a instâncias de notebook com base nos seguintes sistemas operacionais Amazon Linux 2.
-
notebook-al2-v1: essas instâncias de notebook oferecem suporte à versão 1. JupyterLab Para obter informações sobre JupyterLab versões, consulteJupyterLab controle de versão.
-
notebook-al2-v2: essas instâncias de notebook oferecem suporte à versão 3. JupyterLab Para obter informações sobre JupyterLab versões, consulteJupyterLab controle de versão.
As instâncias de caderno criadas antes de 18/08/2021 são executadas automaticamente no Amazon Linux (AL1). As instâncias de caderno baseadas em AL1 entraram em uma fase de manutenção em 12/01/2022 e não estão mais disponíveis para a criação de novas instâncias de notebook em 02/01/2023. Para substituir o AL1, agora você tem a opção de criar instâncias de SageMaker notebook da Amazon com o AL2. Para ter mais informações, consulte Plano da fase de manutenção do AL1.
Tipos de instâncias compatíveis
O Amazon Linux 2 oferece suporte aos tipos de instância listados em Instâncias de Notebook na Amazon SageMaker Pricingml.p2
instâncias.
Kernels disponíveis
A tabela a seguir fornece informações sobre os kernels disponíveis para instâncias de SageMaker notebook. Todas essas imagens são suportadas em instâncias de caderno com base no sistema operacional notebook-al2-v1
e no sistema operacional notebook-al2-v2
.
SageMaker kernels de instância de notebook | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nome do kernel | Descrição | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
R | Um kernel usado para realizar análise e visualização de dados usando o código R de um caderno Jupyter. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sparkmagic () PySpark | Um kernel usado para fazer ciência de dados com clusters Spark remotos de notebooks Jupyter usando a linguagem de programação Python. Esse kernel vem com o Python 3.10. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sparkmagic (Spark) | Um kernel usado para fazer ciência de dados com clusters Spark remotos de notebooks Jupyter usando a linguagem de programação Scala. Esse kernel vem com o Python 3.10. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sparkmagic (SparkR) | Um kernel usado para fazer ciência de dados com clusters Spark remotos de notebooks Jupyter usando a linguagem de programação R. Esse kernel vem com o Python 3.10. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
conda_python3 | Um ambiente conda que vem pré-instalado com pacotes populares para ciência de dados e machine learning. Esse kernel vem com o Python 3.10. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
conda_pytorch_p310 | Um ambiente conda que vem pré-instalado com a PyTorch versão 2.0.1, bem como pacotes populares de ciência de dados e aprendizado de máquina. Esse kernel vem com o Python 3.10. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
conda_tensorflow2_p310 | Um ambiente conda que vem pré-instalado com a TensorFlow versão 2.13, bem como pacotes populares de ciência de dados e aprendizado de máquina. Esse kernel vem com o Python 3.10. |
Plano da fase de manutenção do AL1
A tabela a seguir é um cronograma de quando o AL1 entrou em sua fase de manutenção estendida. A fase de manutenção do AL1 também coincide com a depreciação do Python 2 e do Chainer. Os cadernos baseados em AL2 não têm kernels gerenciados do Python 2 e do Chainer.
Data |
Descrição |
---|---|
18/08/2021 |
Instâncias de caderno baseadas em AL2 são lançadas. As instâncias de caderno recém-lançadas ainda usam AL1 como padrão. O AL1 é compatível com patches e atualizações de segurança, mas sem novos recursos. Você pode escolher entre os dois sistemas operacionais ao iniciar uma nova instância de caderno. |
31/10/2022 |
O identificador de plataforma padrão para instâncias de SageMaker notebook muda do Amazon Linux (al1-v1) para o Amazon Linux 2 (al2-v2). Você pode escolher entre os dois sistemas operacionais ao iniciar uma nova instância de caderno. |
12/01/2022 |
O AL1 não é mais compatível com patches e atualizações de segurança não essenciais. O AL1 ainda recebe correções para problemas críticos |
02/01/2023 |
O AL1 não é mais uma opção disponível para a criação de novas instâncias de caderno. Depois desta data, os clientes podem criar instâncias de caderno com os identificadores da plataforma AL2. As instâncias de caderno existentes al1-v1 não são afetadas. |
31/03/2024 |
O AL1 chega ao fim da vida útil em instâncias de notebooks em 31 de março de 2024. Após essa data, o AL1 não receberá mais atualizações de segurança, correções de bugs nem estará disponível para a criação de novas instâncias de notebook.
|
Migração para o Amazon Linux 2
Sua instância atual do caderno AL1 não é migrada automaticamente para o Amazon Linux 2. Para atualizar sua instância de caderno AL1 para o Amazon Linux 2, você deve criar uma nova instância de caderno, replicar seu código e ambiente e excluir sua instância de caderno antiga. Para obter mais informações, consulte o blog da migração do Amazon Linux 2