Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

Metadados de instância de caderno

Modo de foco
Metadados de instância de caderno - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Quando você cria uma instância do notebook, o Amazon SageMaker AI cria um arquivo JSON na instância no local /opt/ml/metadata/resource-metadata.json que contém a extremidade ResourceName ResourceArn da instância do notebook. Você pode acessar esses metadados de qualquer lugar na instância do caderno, inclusive nas configurações de ciclo de vida. Para obter informações sobre as configurações de ciclo de vida da instância do caderno, consulte Personalização de uma instância de SageMaker notebook usando um script LCC.

nota

O arquivo resource-metadata.json pode ser modificado com acesso raiz.

O arquivo resource-metadata.json tem a seguinte estrutura:

{ "ResourceArn": "NotebookInstanceArn", "ResourceName": "NotebookInstanceName" }

Você pode usar esses metadados na instância do caderno para obter outras informações sobre a instância do caderno. Por exemplo, os seguintes comandos obtêm as tags associadas à instância do caderno:

NOTEBOOK_ARN=$(jq '.ResourceArn' /opt/ml/metadata/resource-metadata.json --raw-output) aws sagemaker list-tags --resource-arn $NOTEBOOK_ARN

A saída será exibida como a seguir:

{ "Tags": [ { "Key": "test", "Value": "true" } ] }
PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.