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Modelos testados - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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As seções dobráveis a seguir fornecem informações sobre modelos de aprendizado de máquina que foram testados pela equipe do Amazon SageMaker Neo. Expanda a seção dobrável com base em sua estrutura para verificar se um modelo foi testado.

nota

Esta não é uma lista abrangente de modelos que podem ser compilados com o Neo.

Consulte Estruturas compatíveis os operadores suportados pelo SageMaker AI Neo para descobrir se você pode compilar seu modelo com SageMaker o Neo.

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

AlexNet

ResNet50

X

X

X

X

X

X

X

YOLOv2

X

X

X

X

X

YOLOv2_minúsculo

X

X

X

X

X

X

X

YOLOv3_416

X

X

X

X

X

YOLOv3_minúsculo

X

X

X

X

X

X

X

DarkNet

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

AlexNet

ResNet50

X

X

X

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X

YOLOv2

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X

YOLOv2_minúsculo

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YOLOv3_416

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YOLOv3_minúsculo

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Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

AlexNet

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Densenet121

X

DenseNet201

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X

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X

X

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X

GoogLeNet

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X

X

X

InceptionV3

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X

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X

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X

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X

X

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X

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X

X

X

X

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X

ResNeSt50

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X

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ResNet50_v1

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ResNet50_v2

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ResNext101_32x4d

ResNext50_32x4d

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X

X

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SENet_154

X

X

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X

SE_ 50_32x4d ResNext

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Xception

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X

X

darknet53

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resnet18_v1b_0.89

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X

X

X

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X

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X

X

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X

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X

X

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X

ssd_resnet50_v1

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X

X

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yolo3_mobilenet1.0_coco

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X

deeplab_resnet50

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Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

AlexNet

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Densenet121

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DenseNet201

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GoogLeNet

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InceptionV3

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MobileNet0,75

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MobileNet1,0

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MobileNetV2_0.5

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MobileNetV2_1.0

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MobileNetV3_Large

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MobileNetV3_Small

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ResNet50_v2

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ResNext101_32x4d

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SENet_154

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ARM V8

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ARM V8

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Nvidia

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TI TDA4 VM

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ARM V8

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Nvidia

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TI TDA4 VM

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ARM V8

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Nvidia

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TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

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mobilenetv2-1.0

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resnet18v2

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resnet152v1

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resnet152v2

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vgg19

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Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

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Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

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X

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ARM V8

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Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

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X

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X

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X

X

X

mobilenet130_v2

X

X

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resnet50_v2

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X

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X

X

X

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X

X

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X

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X

X

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X

rfcn_resnet101

X

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Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

DenseNet121

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X

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TensorFlow

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Ambarella CV25

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

densenet201

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X

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X

X

X

X

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X

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X

X

X

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X

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X

X

mobilenet100_v1

X

X

X

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mobilenet100_v2.0

X

X

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X

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mobilenet140_v2

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resnet50_v2

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X

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X

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X

TensorFlow.Keras

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

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MobileNetv2

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NASNetMóvel

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ResNet101

X

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X

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X

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ResNet152v2

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X

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X

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ResNet50V2

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VGG16

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X
anchoranchor

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

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Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

densenet201

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X

X

inception_v3

X

X

X

X

X

X

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X

mobilenet100_v1

X

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X

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X

mobilenet100_v2.0

X

X

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X

X

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mobilenet130_v2

X

X

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mobilenet140_v2

X

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X

X

X

X

resnet50_v1.5

X

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resnet50_v2

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squeezeNet

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X

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X

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X

rfcn_resnet101

X

TensorFlow-Lite (FP32)

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

i.MX 8M Plus

densenet_2018_04_27

X

X

X

X

X

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X

X

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inception_v3_2018_04_27

X

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X

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X

X

X

mnasnet_0.5_224_09_07_2018

X

X

X

X

X

mnasnet_1.0_224_09_07_2018

X

X

X

X

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mnasnet_1.3_224_09_07_2018

X

X

X

X

X

mobilenet_v1_0.25_128

X

X

X

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X

mobilenet_v1_0.25_224

X

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X

mobilenet_v1_0.5_128

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X

X

mobilenet_v1_0.5_224

X

X

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X

mobilenet_v1_0.75_128

X

X

X

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X

mobilenet_v1_0.75_224

X

X

X

X

X

X

mobilenet_v1_1.0_128

X

X

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mobilenet_v1_1.0_192

X

X

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mobilenet_v2_1.0_224

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X

X

X

resnet_v2_101

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X

squeezenet_2018_04_27

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X

TensorFlow-Lite (INT8)

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

i.MX 8M Plus

inception_v1

X

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inception_v2

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inception_v3

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X

X

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X

inception_v4_299

X

X

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X

mobilenet_v1_0.25_128

X

X

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mobilenet_v1_0.25_224

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mobilenet_v1_0.5_128

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mobilenet_v1_0.5_224

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mobilenet_v1_0.75_128

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X

mobilenet_v1_0.75_224

X

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X

mobilenet_v1_1.0_128

X

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mobilenet_v1_1.0_224

X

X

X

X

X

mobilenet_v2_1.0_224

X

X

X

X

X

deeplab-v3_513

X

TensorFlow-Lite (FP32)

Modelos da

ARM V8

ARM Mali

Ambarella CV22

Nvidia

Panorama

TI TDA4 VM

Qualcomm 03 QCS6

X86_Linux

X86_Windows

i.MX 8M Plus

densenet_2018_04_27

X

X

X

X

X

inception_resnet_v2_2018_04_27

X

X

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inception_v3_2018_04_27

X

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inception_v4_2018_04_27

X

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X

X

X

mnasnet_0.5_224_09_07_2018

X

X

X

X

X

mnasnet_1.0_224_09_07_2018

X

X

X

X

X

mnasnet_1.3_224_09_07_2018

X

X

X

X

X

mobilenet_v1_0.25_128

X

X

X

X

X

X

mobilenet_v1_0.25_224

X

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X

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mobilenet_v1_0.5_128

X

X

X

X

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