Iniciar (e interromper) a execução de um pipeline - Amazon SageMaker

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Iniciar (e interromper) a execução de um pipeline

Você pode iniciar e interromper a execução de um pipeline no console do Amazon SageMaker Studio. Para obter informações sobre como visualizar uma lista de execuções de pipeline, consulteVisualizar um pipeline.

Para iniciar e interromper a execução de um pipeline no console do Amazon SageMaker Studio, conclua as etapas a seguir com base no uso do Studio ou do Studio Classic.

Studio
Para iniciar a execução de um pipeline

  1. Abra o console do SageMaker Studio seguindo as instruções em Iniciar o Amazon SageMaker Studio.

  2. No painel de navegação esquerdo, selecione Pipelines.

  3. (Opcional) Para filtrar a lista de pipelines por nome, insira um nome completo ou parcial do pipeline no campo de pesquisa.

  4. Selecione um nome de funil. A página Execuções é aberta e exibe uma lista das execuções do pipeline.

  5. Você pode criar uma execução nas páginas Execuções ou Gráfico. Para criar uma execução na página Execuções, escolha Criar. Para criar uma execução na página Gráfico, escolha Gráfico à esquerda da tabela de execuções e, em seguida, Criar execução no canto superior direito do DAG.

  6. Insira ou atualize as seguintes informações obrigatórias:

    • Nome — Um nome exclusivo para sua conta na AWS região.

    • Descrição — Uma descrição opcional para sua execução.

    • ProcessingInstanceType— O tipo de instância do Amazon EC2 a ser usado para o trabalho de processamento.

    • TrainingInstanceType— O tipo de instância do Amazon EC2 a ser usado para o trabalho de treinamento

    • InputData— O URI do Amazon S3 para os dados de entrada.

    • PreprocessScript— O URI do Amazon S3 para o script de pré-processamento.

    • EvaluateScript— O URI do Amazon S3 para o script de avaliação do modelo.

    • AccuracyConditionThreshold— O limite de precisão do modelo a ser alcançado para registrar o modelo no registro.

    • ModelGroup— O registro no qual registrar o modelo.

    • MaximumParallelTrainingJobs— O número máximo de trabalhos de treinamento a serem executados paralelamente.

    • MaximumTrainingJobs— O número máximo de trabalhos de treinamento a serem executados.

  7. Escolha Criar.

Para interromper a execução de um pipeline

  1. No painel de navegação esquerdo, selecione Pipelines.

  2. (Opcional) Para filtrar a lista de pipelines por nome, insira um nome completo ou parcial do pipeline no campo de pesquisa.

  3. Selecione um nome de funil. A página Execuções é aberta e exibe uma lista das execuções do pipeline.

  4. Selecione a execução a ser interrompida.

  5. Escolha Parar.

Para retomar a execução de um pipeline interrompido

  1. No painel de navegação esquerdo, selecione Pipelines.

  2. (Opcional) Para filtrar a lista de pipelines por nome, insira um nome completo ou parcial do pipeline no campo de pesquisa.

  3. Selecione um nome de funil. A página Execuções é aberta e exibe uma lista das execuções do pipeline.

  4. Selecione a execução a ser retomada.

  5. Escolha Revisar.

Studio Classic
Para iniciar, interromper ou retomar a execução de um pipeline

  1. Faça login no Amazon SageMaker Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Launch Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Na barra lateral do Studio Classic, escolha o ícone Início ( ).

  3. Selecione Pipelines no menu.

  4. Para restringir a lista de pipelines por nome, insira um nome de pipeline completo ou parcial no campo de pesquisa.

  5. Selecione um nome de funil.

  6. Na aba Execuções ou Gráfico na lista de execução, escolha Criar execução.

  7. Insira ou atualize as seguintes informações obrigatórias:

    • Nome — Deve ser exclusivo para sua conta na AWS região.

    • ProcessingInstanceCount— O número de instâncias a serem usadas para processamento.

    • ModelApprovalStatus— Para sua conveniência.

    • InputDataUrl— O URI do Amazon S3 dos dados de entrada.

  8. Escolha Iniciar.

  • Para ver detalhes da execução ou interrompê-la, escolha Visualizar detalhes no banner de status.

    • Para interromper a execução, escolha Parar no banner de status.

    • Para retomar a execução de onde ela foi interrompida, escolha Retomar no banner de status.

nota

Se seu pipeline falhar, o banner de status mostrará o status Falha. Depois de solucionar a falha na etapa, escolha Tentar novamente no banner de status para retomar a execução do pipeline a partir dessa etapa.

Para obter uma lista dos modelos registrados, consulte Automatize MLOPs com projetos SageMaker .