Execute trabalhos em SageMaker HyperPod clusters

Os tópicos a seguir fornecem procedimentos e exemplos de como acessar nós de computação e executar cargas de trabalho de ML em clusters SageMaker HyperPod provisionados. Dependendo de como você configurou o ambiente em seu HyperPod cluster, há muitas maneiras de executar cargas de trabalho de ML em HyperPod clusters. Exemplos de execução de cargas de trabalho de ML em HyperPod clusters também são fornecidos no repositório Awsome Distributed Training GitHub . Os tópicos a seguir explicam como fazer login nos HyperPod clusters provisionados e começar a executar amostras de cargas de trabalho de ML.

dica

Para encontrar exemplos e soluções práticas, veja também o SageMaker HyperPodworkshop.

Tópicos

• Acesse seus nós SageMaker HyperPod de cluster
• Agende um trabalho do Slurm em um cluster SageMaker HyperPod
• Execute contêineres do Docker em um nó de computação do Slurm em HyperPod
• Execute cargas de trabalho de treinamento distribuídas com o Slurm on HyperPod