Gere relatórios

Este guia fornece step-by-step instruções para configurar e gerenciar relatórios de uso para seus SageMaker HyperPod clusters. Siga esses procedimentos para implantar a infraestrutura, gerar relatórios personalizados e remover recursos quando não forem mais necessários.

Configurar relatórios de uso

nota

Antes de configurar a infraestrutura do relatório de SageMaker HyperPod uso em seu SageMaker HyperPod cluster, verifique se você atendeu a todos os pré-requisitos detalhados neste documento. README.md

O relatório de uso em HyperPod requer:

• Implantando AWS recursos SageMaker HyperPod de relatório de uso usando uma AWS CloudFormation pilha

• Instalando o relatório SageMaker HyperPod de uso do operador Kubernetes por meio de um gráfico Helm

Você pode encontrar instruções de instalação abrangentes no GitHub repositório SageMaker HyperPod de relatórios de uso. Especificamente, siga as etapas na seção Configuração.

Gere relatórios de uso sob demanda

Depois que a infraestrutura de relatórios de uso e o operador do Kubernetes são instalados, os dados do trabalho do seu SageMaker HyperPod cluster são coletados e armazenados automaticamente no bucket do S3 que você configurou durante a configuração. O operador captura continuamente métricas detalhadas de uso em segundo plano, criando arquivos de dados brutos no raw diretório do bucket S3 designado.

Para gerar um relatório de uso sob demanda, você pode usar o run.py script fornecido no GitHub repositório de relatórios de SageMaker HyperPod uso para extrair e exportar métricas de uso. Especificamente, você pode encontrar o script e as instruções abrangentes para gerar um relatório na seção Gerar relatórios.

O script permite que você:

• Especifique intervalos de datas personalizados para geração de relatórios

• Escolha entre os tipos de relatórios detalhados e resumidos

• Exportar relatórios em formatos CSV ou PDF

• Relatórios diretos para um local específico do S3

Limpe os recursos de relatórios de uso

Quando você não precisar mais da sua infraestrutura de relatórios de SageMaker HyperPod uso, siga as etapas em Limpar recursos para limpar o operador e os AWS recursos do Kubernetes (nessa ordem). A exclusão adequada de recursos ajuda a evitar custos desnecessários.