Recursos para usar o Scikit-learn com a Amazon AI SageMaker

Você pode usar o Amazon SageMaker AI para treinar e implantar um modelo usando o código personalizado do Scikit-learn. Os estimadores e modelos Scikit-learn do SageMaker AI Python SDK e os contêineres Scikit-learn de código aberto SageMaker AI facilitam a criação de um script Scikit-learn e sua execução na IA. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar o Scikit-learn com IA. SageMaker

Requisitos

O Scikit-learn 1.2 tem as dependências a seguir.

Dependência	Versão mínima
Python	3.8
NumPy	1.17.3
SciPy	1.3.2
joblib	1.1.1
threadpoolctl	2.0.0

O contêiner SageMaker AI Scikit-learn é compatível com as seguintes versões do Scikit-learn.

Versão compatível do Scikit-learn	Versão mínima do Python
1.2-1	3.8
1.0-1	3.7
0.23-1	3.6
0.20.0	2.7 ou 3.4

Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento do Scikit-learn e usar estimadores e modelos do Scikit-learn com IA SageMaker , consulte Usando o Scikit-learn com o SDK do Python. SageMaker

O que você deseja fazer?

nota

O Matplotlib v2.2.3 ou mais recente é necessário para executar os notebooks de exemplo AI Scikit-learn. SageMaker

Quero usar o Scikit-learn para processamento de dados, engenharia de recursos ou avaliação de modelos em IA. SageMaker

Para obter um exemplo de caderno Jupyter, consulte https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation.

Para uma postagem no blog sobre treinamento e implantação de um modelo Scikit-Learn, consulte Amazon SageMaker AI adiciona suporte ao Scikit-Learn.

Para obter a documentação, consulte ReadTheDocs.

Quero treinar um modelo personalizado do Scikit-learn em IA. SageMaker

Para um exemplo de caderno Jupyter, consulte https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris.

Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o Scikit-learn.

Tenho um modelo Scikit-learn que treinei em SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.

Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do Scikit-learn.

Tenho um modelo Scikit-learn que treinei fora da SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint de IA SageMaker

Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo.

Quero ver a documentação da API para as aulas Scikit-learn do SDK do Amazon SageMaker Python.

Para obter mais informações, consulte Classes do Scikit-learn.

Quero ver informações sobre os contêineres do SageMaker AI Scikit-learn.

Para obter mais informações, consulte o repositório SageMaker Scikit-learn Container. GitHub