Recursos para usar o Scikit-learn com a Amazon SageMaker

Você pode usar SageMaker a Amazon para treinar e implantar um modelo usando o código Scikit-learn personalizado. Os estimadores e modelos do SageMaker Python SDK Scikit-learn e os contêineres de SageMaker código aberto do Scikit-learn facilitam a criação e a execução de um script do Scikit-learn. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar o Scikit-learn com. SageMaker

Requisitos

O Scikit-learn 1.2 tem as dependências a seguir.

Dependência	Versão mínima
Python	3.8
NumPy	1.17.3
SciPy	1.3.2
joblib	1.1.1
threadpoolctl	2.0.0

O contêiner SageMaker Scikit-learn oferece suporte às seguintes versões do Scikit-learn.

Versão compatível do Scikit-learn	Versão mínima do Python
1.2-1	3.8
1.0-1	3.7
0.23-1	3.6
0.20.0	2.7 ou 3.4

Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento do Scikit-learn e usar estimadores e modelos do Scikit-learn com, SageMaker consulte Usando o Scikit-learn com o Python. SageMaker SDK

O que você deseja fazer?

nota

O Matplotlib v2.2.3 ou mais recente é necessário para executar os notebooks de exemplo do Scikit-learn. SageMaker

Quero usar o Scikit-learn para processamento de dados, engenharia de recursos ou avaliação de modelos em. SageMaker

Para obter uma amostra do notebook Jupyter, consulte https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples /tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation.

Para uma postagem no blog sobre treinamento e implantação de um modelo Scikit-Learn, consulte Amazon SageMaker adiciona suporte ao Scikit-Learn.

Para obter a documentação, consulte ReadTheDocs.

Quero treinar um modelo personalizado do Scikit-learn em. SageMaker

Para obter uma amostra do notebook Jupyter, consulte https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/ sagemaker-python-sdk /scikit_learn_iris.

Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o Scikit-learn.

Eu tenho um modelo Scikit-learn no qual treinei e quero implantá-lo em SageMaker um endpoint hospedado.

Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do Scikit-learn.

Tenho um modelo Scikit-learn do qual treinei fora e quero implantá-lo em um endpoint SageMaker SageMaker

Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo.

Quero ver a API documentação das aulas de SDK Scikit-learn do Amazon SageMaker Python.

Para obter mais informações, consulte Classes do Scikit-learn.

Quero ver informações sobre os contêineres do SageMaker Scikit-learn.

Para obter mais informações, consulte o repositório SageMaker Scikit-learn Container. GitHub