Uma amostra simples

Todas as tarefas começam e terminam com os elementos <crowd-form> </crowd-form>. Como os elementos HTML <form> padrão, todo o seu código de formulário deve estar entre eles.

Para uma tarefa simples de análise de tweets, use o elemento <crowd-classifier>. Ela requer os seguintes atributos:

• name - o nome da variável a ser usada para o resultado na saída do formulário.

• categories - uma matriz em formato JSON das possíveis respostas.

• header - um título para a ferramenta de anotação

Como filhos do elemento <crowd-classifier>, você deve ter três regiões.

• <classification-target> - o texto que o trabalhador classificará com base nas opções especificadas no atributo categories acima.

• <full-instructions> - instruções que estão disponíveis no link "Visualizar instruções completas" na ferramenta. Elas podem ser deixadas em branco, mas é recomendável que você forneça boas instruções para obter melhores resultados.

• <short-instructions> - uma descrição mais breve da tarefa que aparece na barra lateral da ferramenta. Elas podem ser deixadas em branco, mas é recomendável que você forneça boas instruções para obter melhores resultados.

Uma versão simples dessa ferramenta ficaria assim.

exemplo de usar crowd-classifier

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-classifier 
    name="tweetFeeling"
    categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']"
    header="Which term best describes this tweet?"
  >
     <classification-target>
      My favorite football team won today! 
      Bring on the division finals!
    </classification-target>

    <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions">
      Try to determine the sentiment the author
      of the tweet is trying to express. 
      If none seem to match, choose "cannot determine."
    </full-instructions>

    <short-instructions>
      Pick the term best describing the sentiment 
      of the tweet. 
    </short-instructions>

  </crowd-classifier>
</crowd-form>

Você pode copiar e colar o código no editor no fluxo de trabalho de criação de tarefas de rotulagem do Ground Truth para visualizar a ferramenta ou experimentar uma demonstração desse código no CodePen.